Sql Sql Server Indexing

Tablo Tarama ve Kümeleme İndeksi Tarama Arasındaki Farkları Anlamak

Veritabanlarıyla çalışırken, Tablo Tarama ve Kümeleme İndeksi Tarama terimleriyle karşılaşmış olabilirsiniz. Her iki yöntem de bir SQL Server veritabanındaki verilere erişmek için tasarlanmış olsa da, farklı şekilde çalışırlar ve değişen performans etkilerine sahiptirler. Bu blog yazısında, aralarındaki temel farkları ve neden birinin diğerinden daha iyi kabul edilebileceğini inceleyeceğiz.

Tablo Tarama Nedir?

Tablo Tarama, veritabanı motorunun bir tabloyun tüm veri sayfalarını okuyarak belirli bir koşulla eşleşen satırları bulduğu durumu ifade eder. Bu yöntem basit fakat verimsizdir, özellikle de tablo büyük sayıda kayıt içeriyorsa.

  • Yığma Tablo: Bir tablo kümeleme endeksi içermediğinde, yığma tablo olarak sınıflandırılır. Bu, veri sayfalarının belirli bir sırada düzenlenmediği anlamına gelir, bu da aşağıdaki durumlara yol açar:
    • Bağlı veri sayfaları yoktur.
    • Sayfaları geçmek için İndeks Ayrım Haritası’na (IAM) bakmak gereklidir.

Kümeleme İndeksi Tarama Nedir?

Buna karşın, Kümeleme İndeksi Tarama, verilere daha verimli erişmek için bir kümeleme indeksi kullanır. Kümeleme tablosunda, veri sayfaları belirli bir sırada (indekslenmiş sütuna göre) düzenlenmiştir, bu da tarama sırasında daha iyi bir performans sağlar.

  • Çift Bağlı Liste: Veri sayfaları çift bağlı bir liste aracılığıyla bağlanmıştır. Bu da demektir ki:
    • Ardışık taramalar daha hızlı gerçekleştirilebilir.
    • Belirli bir veri satırını bulmak için daha az yük gereklidir, çünkü veriler sıralıdır.

Performans Karşılaştırması: Tablo Tarama vs. Kümeleme İndeksi Tarama

Kümeleme İndeksi Tarama’nın genellikle Tablo Tarama’dan neden daha fazla tercih edildiğine dair bir örnekle detaylandırmaya başlayalım.

Örnek Sorgu

Aşağıdaki örneği düşünün:

  1. Kümeleme İndeksi Olmadan (Yığma Tablo):

    DECLARE @temp TABLE (SomeColumn VARCHAR(50));
INSERT INTO @temp SELECT 'SomeVal';
SELECT * FROM @temp;

  2. Kümeleme İndeksi ile:

    DECLARE @temp TABLE (RowID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, SomeColumn VARCHAR(50));
INSERT INTO @temp SELECT 'SomeVal';
SELECT * FROM @temp;

Performans Analizi

İki yöntemin birbirine karşı nasıl performans gösterdiğine bakalım:

  • Tablo Taramaları:

    • Tarama, tüm sayfaların geçilmesini gerektirir.
    • IAM’ye ikinci bir yazma işlemi gerektirir; bu da performansı yavaşlatabilir.

  • Kümeleme İndeksi Taramaları:

    • Veri sıralı olduğu için, WHERE koşulu olan bir sorgu yapıldığında, taranan veri miktarını önemli ölçüde azaltabilir.
    • Tüm satırları getiren sorgular için bile, sayfaların bağlı yapısı yığmadan biraz daha hızlı olmasını sağlar.

Hangi Yöntemi Ne Zaman Kullanmalısınız

  • Kümeleme İndeksi Tarama genellikle daha verimlidir çünkü:

    • Aralık sorgularını etkili bir şekilde karşılayabilir.
    • CLUSTERED INDEX SEEK işlemleri ile optimal performans sağlar.

  • Tablo Taramaları, aşağıdaki durumlarda daha az verimlidir:

    • Önemli kayıtlar olduğunda ve herhangi bir sıralama yoksa.
    • İndekslenmiş bir yapıyı kullanamayan koşullu aramalar yapıldığında.

Ekleme, Güncelleme ve Silme İşlemleri için Sonuçlar

  • EKLEME, GÜNCELLEME ve SİLME Performansı:

    • Deneylerde, kümeleme indekslerinin yığma tablolardan daha iyi performans gösterdiği bulunmuştur:
      • INSERT işlemleri (yüzde 3 daha hızlı)
      • UPDATE işlemleri (yüzde 8 daha hızlı)
      • DELETE işlemleri (yüzde 18 daha hızlı)

  • Ancak, yığma tablolarda yüksek yük koşullarında daha az bakım gereksinimi nedeniyle performans avantajları görülebilir, fakat bu, arama işlemlerinde daha yavaş bir geri alım ile maliyetlidir.

Sonuç

Özetle, hem Tablo Taramaları hem de Kümeleme İndeksi Taramaları bir tabloda tüm kayıtları tarayabilirken, Kümeleme İndeksi Tarama genellikle yapılandırılmış yaklaşımı ve daha hızlı geçiş yetenekleri sayesinde daha verimlidir. Bu farklılıkları anlayarak, veritabanı yöneticileri ve geliştiriciler, indeksleme ve veri geri alma stratejileri hakkında daha iyi kararlar alabilir, böylece SQL Server uygulamalarının performansını artırabilirler.

SQL sorgularınızı ve geri alma süreçlerinizi optimize etmek istiyorsanız, veritabanınızdaki ihtiyaçlara ve sorgularınızın doğasına bağlı olarak uygun yerlerde kümeleme indeksleri uygulamayı düşünün.