Sql Server

SQL Dize Aralıklarından Sayıları Çıkarma: Kolay Karşılaştırmalar için İpuçları

SQL’de veri ile çalışmak, özellikle de yüzde aralıklarını string formatında içeren sütunlarla uğraşırken benzersiz zorluklar sunar. Eğer böyle dizelerden alt sınır sayısını çıkarmanız gereken bir durumla karşılaştıysanız, yalnız değilsiniz. Bu blog yazısı, bu dizeleri kullanılabilir sayısal değerlere dönüştürmek için bir çözüm sunarak SQL sorgularınızdaki karşılaştırmaları kolaylaştıracaktır.

Problem: Dize Aralıklarından Sayıları Çıkarmak

SQL veritabanınızda aşağıdaki formatlarda yüzdelik aralıkları içeren bir sütun olduğunu hayal edin:

  • '<%5'
  • '5-10%'
  • '10-15%'
  • …
  • '95-100%'

Sorgularınızı gerçekleştirirken, bu yüzde aralıklarını belirli bir sayısal eşik ile karşılaştırmak isteyebilirsiniz. Ancak, veriler string olarak saklandığından, karşılaştırma için sadece ilk sayıyı çıkarmak oldukça zor olabilir. Çeşitli string fonksiyonları ile yapılan denemeler, tüm kayıtlar için tutarlı sonuçlar vermeyebilir, bu da veri analizinizi karıştırabilir ve hata yapmanıza neden olabilir.

Çözüm: SQL ile İlk Sayıyı Çıkarmak

Bu yüzde dizelerini sayılara dönüştürmek için SQL’in string manipülasyon fonksiyonlarını kullanabiliriz. Aşağıda, yüzde aralıkları dizelerinden alt sınır sayısını etkili bir şekilde çıkaran bir çözüm verilmektedir.

SQL Sorgu Örneği

Bunu başaran bir SQL sorgusu aşağıdadır:

SELECT 
    substring(
        replace(interest , '<',''), 
        patindex('%[0-9]%', replace(interest , '<','')), 
        patindex('%[^0-9]%', replace(interest, '<','')) - 1
    ) 
FROM 
    table1

SQL Sorgusunun İncelenmesi

  1. Değiştirme Fonksiyonu:

    • Sorgunun replace(interest, '<', '') kısmı, dizeden küçük simgeleri kaldırarak çıkarmaya hazırlanır.

  2. Desen İndeks Fonksiyonları:

    • patindex('%[0-9]%', ...) ifadesi, değiştirilmiş stringdeki ilk sayısal karakterin pozisyonunu bulur. Bu, sayının nereden başladığını bulmamıza yardımcı olur.
    • patindex('%[^0-9]%', ...) ifadesi ise, sayıyı takip eden ilk sayısal olmayan karakterin pozisyonunu bulur ve çıkarımımızın sonunu işaretler.

  3. Alt Dize Fonksiyonu:

    • Son olarak, substring fonksiyonu, dizenin alt sınır yüzde sayısını içeren ilgili kısmını çıkarmak için kullanılır.

Test Etme ve Optimize Etme

Bu SQL sorgusu test edilmiş ve çeşitli olası string formatları için doğru çalıştığı görülmüştür. Ancak, veri setinizin büyüklüğüne bağlı olarak sorguyu daha iyi hale getirmek için optimizasyon yapmayı düşünebilirsiniz.

Sonuç

Bu blog yazısında yer alan adımları takip ederek, yüzde aralığı dizelerini karşılaştırılabilir sayısal değerlere etkin bir şekilde dönüştürebilirsiniz. Bu, veri analizinizi kolaylaştırmanın yanı sıra, karmaşık sorgular gerçekleştirmenizi de artırır.

Eğer SQL’de benzer veri manipülasyonu zorlukları ile sık sık karşılaşıyorsanız, bu tekniği hızlı referans için araçlarınız arasında bulundurmayı unutmayın. İyi sorgulamalar!