T Sql Date Grouping

T-SQL Gruplama ile Günler, Aylar ve Yıllar İçin Tam Tarih Kapsama Nasıl Sağlanır

T-SQL ile tarih verisi işlendiğinde, geliştiricilerin karşılaştığı yaygın sorunlardan biri, kayıt içermeyen satırların göz ardı edilmesidir. Bu sorun, sonuçları gün, ay veya yıl bazında grupladığınızda özellikle belirgin hale gelir. Sorgunuz yalnızca mevcut kayıtları olan grupları döndürmek üzere yapılandırıldığında, nihai çıktınızda boşluklar görünür ki bu da verilerinizi yanlış yorumlamaya neden olabilir. Peki, bu sorunu nasıl çözebilir ve tarih verilerinin kapsamlı bir görünümünü elde edebilirsiniz? Her gün, ay veya yılın, gerçek kayıtlar olmaksızın bile temsil edilmesini sağlamak için ne yapmalısınız?

Sorunu Anlamak

Varsayalım ki belirli günlerde gerçekleşen olaylarla dolu bir veri kümeniz var. Eğer tarih bazında gruplama yapar ve sonuçları gösterirseniz, yalnızca etkinliklerin gerçekleştiği günleri göreceksiniz; sessiz günler hariç tutulacak. Bu durum, zaman içindeki trendleri görselleştirmeyi zorlaştırır çünkü duraklama ile ilgili kritik bilgileri kaçırabilirsiniz.

Bunun Nedenleri

  • Varsayılan SQL Davranışı: SQL, varsayılan olarak yalnızca veri içeren gruplar için satır döndürür.
  • Kapsama Olmadan Gruplama: Kayıt yokluğunu hesaba katmadan gün veya ay bazında gruplamak, eksik veri setleri doğurur.

Çözüm: Eksik Tarihleri Temsil Etmek İçin Geçici Tablolar Kullanma

Bu sorunu çözmek için, gerekli her tarih için satırlar içeren sonuçlarımızı sağlamak amacıyla geçici bir tablo ve döngü yapısı kullanabiliriz, gerçek verilerin mevcut olmadığı tarihler için bile.

Adım Adım Kılavuz

Bu yaklaşımı göstermek için basitleştirilmiş bir prosedür:

  1. Geçici Bir Tablo Bildirin: Sonuçlarımızı geçici olarak saklamak için geçici bir tablo oluşturacağız.
  2. Olay Tarihini Alın: Tüm ilgili tarihleri oluşturmak için kullanacağımız başlangıç olay tarihini belirleyin.
  3. Değişkenleri Başlatın: İşlenen mevcut tarihi takip etmek ve ilgili kayıtları saymak için değişkenler ayarlayın.
  4. Tarihler Üzerinde Döngü Kurun: Her tarihi bir gün artırarak geçmek için bir döngü kullanın ve o tarihle ilişkili kayıtları sayın.
  5. Eksik Tarihleri Ekleyin: Döngüdeki her tarih için tarihi ve sayıyı geçici tabloya ekleyin, sayının sıfır bile olsa.
  6. Sorgulama ve Çıktı: Nihayetinde, oluşturduğunuz tam veri kümesini görüntülemek için geçici tablodan seçin.

İşte Kod Örneği

Bu T-SQL kodu, bu mantığı doğru bir şekilde yakalar:

DECLARE @career_fair_id INT 
SELECT @career_fair_id = 125

CREATE TABLE #data ([date] DATETIME NULL, [cumulative] INT NULL) 

DECLARE @event_date DATETIME, @current_process_date DATETIME, @day_count INT 
SELECT @event_date = (SELECT careerfairdate FROM tbl_career_fair WHERE careerfairid = @career_fair_id) 
SELECT @current_process_date = DATEADD(DAY, -90, @event_date) 

WHILE @event_date <> @current_process_date 
BEGIN 
    SELECT @current_process_date = DATEADD(DAY, 1, @current_process_date) 
    SELECT @day_count = (SELECT COUNT(*) FROM tbl_career_fair_junction WHERE attendanceregister <= @current_process_date AND careerfairid = @career_fair_id) 
    IF @current_process_date <= GETDATE() 
        INSERT INTO #data ([date], [cumulative]) VALUES(@current_process_date, @day_count) 
END 

SELECT * FROM #data 
DROP TABLE #data

Sonuç

Bu yöntemi kullanarak, zaman tabanlı etkinliklerinizin her gün, ay veya yılı yeterince temsil eden eksiksiz bir görünümünü oluşturabilirsiniz—birçok dönemde veri bulunmasa bile. Bu uygulama, veri görselleştirmesini ve raporlamayı artırmanın yanı sıra, daha doğru zaman serisi analizi sayesinde karar verme süreçlerinizi de iyileştirir.

Bu yaklaşımı kendi projelerinizde uygulamayı düşünün, veri bütünlüğünüzü ve netliğinizi büyük ölçüde artıracağını göreceksiniz. Herhangi bir zorlukla karşılaşırsanız veya sorularınız varsa, diğer geliştiricilerle iletişime geçmekten veya StackOverflow gibi platformları kullanmaktan çekinmeyin!