Access’ten MySQL’e OLE Nesnelerini İçe Aktarma: Kapsamlı Bir Rehber
Bir veri tabanından başka bir veri tabanına veri aktarmak zorlu bir görev olabilir—özellikle Microsoft Access’de görüntüler için sıklıkla kullanılan OLE Nesneleri gibi karmaşık veri türleriyle uğraşırken. OLE nesnelerini içeren tabloları MySQL’e aktarmaya çalışırken sorunlarla karşılaştıysanız, yalnız değilsiniz. Birçok kullanıcı, bozulmuş görüntüler veya başarısız aktarımlar da dahil olmak üzere benzer zorluklarla karşılaşmıştır. Bu blog yazısında, bu sorunu aşmanın etkili bir yolunu açıklayacağız ve başarılı bir aktarım sağlamak için adım adım ilerleyeceğiz.
Sorunun Anlaşılması
Access’ten MySQL’e tablolar aktarırken, özellikle OLE Nesneleri olarak depolanan görüntüler içeren tablolar söz konusu olduğunda, kullanıcılar genellikle şunlarla karşılaşır:
- Görüntülerin düzgün aktarılmaması: MySQL göç aracı gibi araçlar OLE Nesnelerini iyi bir şekilde işleyemediğinden, alanlar boş kalabilir.
- Bozulmuş görüntüler: Veri aktarıldığında bile, görüntüler ikili veri olarak görünebilir ve bu, yanlış formatlandıklarını veya bozulmuş olduklarını gösterir.
Bu sorunların üstesinden gelmek için OLE serileştirmesinden gerçek görüntü verilerini çıkarmaya yönelik hedeflenmiş bir yaklaşım gereklidir.
Çözüm: OLE Nesnelerinden Görüntüleri Çıkarmak
Çözüm, Access veritabanı tablosundan görüntüleri çıkarmaya yardımcı olan küçük bir kod parçacığı geliştirilmesini içerir. Bu süreçte, Access tablosundan bir veri satırı içeren DataRowView
işleyecek olan GetImageFromRow
adlı bir fonksiyondan faydalanacağız.
Adım 1: Kodu Yazma
İşte fonksiyonun detaylı bir analizi:
Private Function GetImageFromRow(ByRef row As DataRowView, ByVal columnName As String) As Bitmap
Dim oImage As Bitmap = New Bitmap("c:\default.jpg")
Try
If Not IsDBNull(row(columnName)) Then
If row(columnName) IsNot Nothing Then
Dim mStream As New System.IO.MemoryStream(CType(row(columnName), Byte()))
If mStream.Length > 0 Then
Dim b(Convert.ToInt32(mStream.Length - 1)) As Byte
mStream.Read(b, 0, Convert.ToInt32(mStream.Length - 1))
Dim position As Integer = 0
For index As Integer = 0 To b.Length - 3
If b(index) = &HFF And b(index + 1) = &HD8 And b(index + 2) = &HFF Then
position = index
Exit For
End If
Next
If position > 0 Then
Dim jpgStream As New System.IO.MemoryStream(b, position, b.Length - position)
oImage = New Bitmap(jpgStream)
End If
End If
End If
End If
Catch ex As Exception
Throw New ApplicationException(ex.Message, ex)
End Try
Return oImage
End Function
Adım 2: Kodun Çalışma Şekli
-
Başlatma: Yeni bir bitmap nesnesi başlatılır. Bu, görüntü çıkarımının başarısız olması durumunda bir yer tutucu görevi görür.
-
Veri Çıkarma: Fonksiyon, belirtilen sütunun herhangi bir veri içerip içermediğini kontrol eder. Geçerli bir OLE Nesnesi varsa, bayt dizisi çıkarılır.
-
Geçerli JPEG Verilerini Belirleme:
- Fonksiyon, bayt dizisinde JPEG dosyası imzasını
FF D8 FF
dizisi ile arar. - Bulunduğunda, bayt dizisini doğru bir şekilde dilimlemek ve görüntü için özel bir bellek akışı oluşturmak üzere pozisyonu işaretler.
- Fonksiyon, bayt dizisinde JPEG dosyası imzasını
-
Bitmap Oluşturma: Son olarak, yalnızca görüntü verilerini içeren bu yeni bellek akışından bir bitmap nesnesi oluşturulur ve fonksiyon bunu döndürür.
Adım 3: MySQL’i Güncelleme
Access tablosundaki her satırdan bitmap’i çıkardıktan sonra, ardından MySQL’deki karşılık gelen kaydı güncellemeniz gerekecektir. Bu genellikle, bitmap verilerinin MediumBlob
alanında saklandığı basit bir SQL UPDATE
komutu ile yapılabilir.
İyileştirme Notları
- Sunulan yöntem, tek seferlik aktarımlar için yararlı olan basit bir hiledir. Ancak, ek bir iyileştirme ile faydalanabilir.
- Görüntü çıkarımını basitleştirebilecek API’leri araştırmayı düşünün, bu da aktarımlar sırasında güvenilirliği ve performansı artırabilir.
Sonuç
OLE Nesnelerini Access’ten MySQL’e taşımak korkutucu bir görev olmak zorunda değil. Görüntüleri temiz bir şekilde çıkarmak için bu kod parçacığını uygulayarak, veri bütünlüğü sorunları yaşamaktan kaçınabilir ve sorunsuz bir göç sağlayabilirsiniz. Sürecin test edilmesini unutmayın, böylece görüntülerin MySQL veritabanınızda doğru bir şekilde göründüğünden emin olabilirsiniz.
Mutlu kodlamalar, verilerinizin aktarımının sorunsuz olması dileğiyle!