T Sql Indexing Inequality

การเข้าใจการทดสอบความไม่เท่ากันใน T-SQL: การสำรวจ `AND NOT`, `!=`, และ `<>`

การทดสอบความไม่เท่ากันเป็นด้านสำคัญของการสอบถามฐานข้อมูล และ T-SQL มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ หากคุณเคยสงสัยว่าจะใช้ AND NOT (t.id = @id), AND t.id != @id, หรือ AND t.id <> @id ไหม คุณไม่ได้อยู่คนเดียว ในบล็อกโพสต์นี้เราจะไปลึกลงในวิธีการต่างๆ นี้, พูดคุยเกี่ยวกับผลกระทบด้านประสิทธิภาพ, และช่วยชี้แจงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบความเท่ากันใน T-SQL

ตัวเลือกความไม่เท่ากันใน T-SQL

เมื่อสร้างคำสั่งใน T-SQL คุณอาจพบกับสามรูปแบบที่ใช้บ่อยของความไม่เท่ากัน:

การใช้ AND NOT:
```
AND NOT (t.id = @id)
```
การใช้ !=:
```
AND t.id != @id
```
การใช้ <>:
```
AND t.id <> @id
```

เมื่อมองในด้านแรก รูปแบบเหล่านี้อาจดูเหมือนสามารถใช้แทนกันได้ แต่ให้เรามาแยกวิเคราะห์ว่าพวกมันเปรียบเทียบกันอย่างไรและพูดคุยเกี่ยวกับความแตกต่างด้านประสิทธิภาพใด ๆ

แผนการดำเนินการ

เมื่อคุณวิเคราะห์แผนการดำเนินการสำหรับรูปแบบเหล่านี้ คุณจะพบว่าพวกมันทำให้เกิดผลลัพธ์เดียวกันโดยพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ให้พิจารณาคำสั่ง SQL ต่อไปนี้:

DECLARE @id VARCHAR(40)
SELECT @id = '172-32-1176'

SELECT * FROM authors
WHERE au_id <> @id

SELECT * FROM authors
WHERE au_id != @id

SELECT * FROM authors
WHERE NOT (au_id = @id)

ในแต่ละกรณี แผนการดำเนินการที่ผลิตจะเหมือนกัน นั่นหมายความว่าไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ไวยากรณ์ใด ประสิทธิภาพจะค่อนข้างคล้ายกัน

ข้อพิจารณาเรื่องการสร้างดัชนี

แม้ว่าชุดผลลัพธ์และแผนการดำเนินการจะเหมือนกันในรูปแบบเหล่านี้ แต่ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการสร้างดัชนีก็เป็นสิ่งที่สำคัญที่จะต้องพิจารณา การใช้ทั้ง != และ <> อาจขัดขวางการใช้งานดัชนี:

การใช้ดัชนี: การใช้ != หรือ <> อาจทำให้โอกาสในการใช้ดัชนีมีประสิทธิภาพลดลง เครื่องยนต์ SQL Server อาจพบความยากลำบากในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการเมื่อใช้ตัวดำเนินการเหล่านี้
การใช้ AND NOT: เช่นเดียวกับ != และ <>, คลาส AND NOT ก็ประสบกับข้อจำกัดนี้เช่นกัน เนื่องจากการเปรียบเทียบที่อยู่เบื้องหลัง (t.id = @id) ยังคงส่งผลให้เกิดเงื่อนไขที่ไม่สามารถสร้างดัชนีได้

ความคัดเกลาของดัชนี

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่า ประสิทธิภาพของดัชนีใด ๆ ก็ขึ้นอยู่กับความคัดเกลาของมัน ความคัดเกลาหมายถึงความเป็นเอกลักษณ์ของค่าที่จัดดัชนีในคอลัมน์:

ความคัดเกลาสูง: หากค่าภายในคอลัมน์ดัชนีมีความเป็นเอกลักษณ์มาก การใช้ <> หรือ != อาจทำให้ได้การสอบถามที่มีประสิทธิภาพ
ความคัดเกลาต่ำ: ในทางกลับกัน หากค่าต่าง ๆ ไม่แตกต่างกัน ตัวเลือกของตัวดำเนินการจะมีความสำคัญน้อยลง เนื่องจากเครื่องยนต์มักจะค้นหาตารางมากขึ้นอยู่ดี

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

หลังจากพิจารณากลไกของตัวดำเนินการความไม่เท่ากันเหล่านี้แล้ว ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ:

เลือกใช้ <>: นักพัฒนา T-SQL หลายคนชอบใช้ <> เพื่อความชัดเจนและการปฏิบัติตามมาตรฐาน ทำให้สามารถรับรู้ได้ทันทีว่าเป็นตัวดำเนินการความไม่เท่ากัน
หลีกเลี่ยง !=: ในขณะที่ != ก็เป็นตัวดำเนินการที่ถูกต้อง แต่ <> เป็นมาตรฐาน ANSI SQL และมักได้รับความนิยมเนื่องจากความเข้ากันได้ข้ามฐานข้อมูล
ใช้ AND NOT อย่างระมัดระวัง: ใช้ AND NOT เมื่อการตัดสินใจต้องการ แต่ให้ระวังผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อดัชนี เช่นเดียวกับตัวดำเนินการอื่น ๆ