ตารางที่ไม่มี Primary Key: สำรวจประสิทธิภาพและแนวทางแก้ไข

ในโลกของการจัดการฐานข้อมูล การตัดสินใจในการใช้ Primary Key มีความสำคัญต่อการรักษาความถูกต้องของข้อมูลและการรับประกันประสิทธิภาพที่ดีที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ SQL Server ที่จัดการกับตารางที่พึ่งพา uniqueidentifier (ที่เรียกทั่วไปว่า GUID) เป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันหลัก คำถามเกิดขึ้นว่า: ตารางควรมีกุญแจหลักหรือไม่ และการทำงานโดยไม่มีมันเป็นที่ยอมรับหรือไม่?

ปัญหา: Uniqueidentifiers เทียบกับ Primary Keys แบบดั้งเดิม

ในหลายแอปพลิเคชัน ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันเพียงอย่างเดียวที่มีให้สำหรับบางตารางคือคอลัมน์ uniqueidentifier ต่างจาก Primary Key แบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นเป็นจำนวนเต็ม GUID จะถูกสร้างขึ้นในฝั่งไคลเอนต์และไม่เรียงลำดับ ส่งผลให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการสร้างดัชนีและประสิทธิภาพการค้นหา

นี่คือภาพรวมสั้น ๆ ของปัญหาที่พบ:

• ประสิทธิภาพที่ไม่สอดคล้องกัน: เมื่อ Primary Key ของตารางไม่ได้ถูกสร้างดัชนีหรือตั้งใจสร้างเพื่อให้การดึงข้อมูลมีประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพอาจลดลงอย่างมากในระหว่างการค้นหา
• ความท้าทายในการจำลองข้อมูล: ในระบบที่มีการจำลองข้อมูลข้ามเซิร์ฟเวอร์หลายตัว การใช้ฟิลด์ identity อาจสร้างความซับซ้อนและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด
• การจัดการประสิทธิภาพการแทรก: ธาตุของ GUID อาจทำให้การดำเนินการแทรกเบี่ยงเบน ส่งผลให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพ

แนวทางแก้ไข: การสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความซื่อสัตย์ของข้อมูล

เมื่อเผชิญกับสภาวะของ Primary Keys และประสิทธิภาพ ให้พิจารณาตัวเลือกต่อไปนี้:

1. การใช้ดัชนีตามรูปแบบการใช้งาน

• ประเมินการดำเนินการ: กำหนดการดำเนินการหลักของฐานข้อมูลของคุณ หากคุณกำลังดำเนินการแทรกจำนวนมากโดยไม่มีการค้นหามากนัก ดัชนีแบบจัดกลุ่มอาจไม่เป็นประโยชน์
• ใช้ Query Plan Analyzer: ใช้เครื่องมือ SQL Server เช่น Query Plan Analyzer และ SQL Profiler เพื่อค้นหาการสแกนตารางที่มีค่าใช้จ่ายสูงหรือคอขวดด้านประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยในการเข้าใจผลกระทบจากกลยุทธ์การสร้างดัชนีในปัจจุบันของคุณ

2. ใช้ Uniqueidentifiers ด้วยความพิจารณา

แม้ว่าบางคนอาจสนับสนุนให้ใช้ Primary Key ที่เป็นจำนวนเต็มแบบอัตโนมัติ GUID ก็มีข้อดีของตัวเอง นี่คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการใช้ต่อไป:

• ป้องกันปัญหาจุดร้อน: ไม่เหมือนกับจำนวนเต็มที่เรียงลำดับซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการชนกันในช่วงการแทรก GUID จะกระจายข้อมูลออกอย่างสม่ำเสมอในตาราง ช่วยลดการล็อกหน้าและเพิ่มประสิทธิภาพการแทรก
• ลดการแบ่งหน้า: เนื่องจาก GUID ถูกสร้างขึ้นแบบสุ่ม จึงลดความเสี่ยงของการแบ่งหน้าลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยปรับแต่ง Fill Factor ยังสามารถเพิ่มตัวชี้วัดประสิทธิภาพได้อีก

3. พิจารณาความต้องการในการจำลองข้อมูล

หากมีโอกาสที่การจำลองข้อมูลจะมีความจำเป็น การใช้ uniqueidentifier จะไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ แต่ยังจำเป็น การใช้ GUID เป็น Primary Key รับประกันว่าทุกรายการยังคงสามารถระบุได้อย่างไม่ซ้ำกันในทุกเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่ใหญ่มากเมื่อรวมเข้ากับระบบที่กระจาย:

• การใช้ ROWGUIDCOL: การระบุว่า GUID ของคุณเป็น ROWGUIDCOL รับประกันว่าจะตอบสนองความต้องการเฉพาะที่จำเป็นสำหรับการจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

4. ความเข้ากันได้ที่กว้างขึ้นในระบบต่าง ๆ

GUID สามารถสร้างโดยกรอบการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย และความไม่ซ้ำกันแบบสากลของพวกมันจะขยายออกไปเกินกว่าสภาพแวดล้อมของฐานข้อมูลท้องถิ่น สิ่งนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันเช่น:

• ความสัมพันธ์แม่-รายละเอียดที่ชุดข้อมูลที่cached พึ่งพาตัวระบุที่ไม่ซ้ำกัน
• แอปพลิเคชันที่กระจายซึ่งสร้างระเบียนข้ามเซิร์ฟเวอร์หรือไคลเอนต์หลายตัว

สรุป: การทดสอบคือกุญแจสำคัญ

สรุปแล้ว เมื่อมีการตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์กุญแจที่ดีที่สุดสำหรับตาราง SQL Server ควรจำไว้ว่า ไม่มีคำตอบเดียวที่เหมาะกับทุกคน ผลกระทบด้านประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการใช้งานของแอปพลิเคชันเฉพาะและรายละเอียดการดำเนินการ อย่างที่พูดกันเสมอ กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการ ทดสอบ วิเคราะห์ตัวชี้วัดประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอ และปรับกลยุทธ์ตามความจำเป็น โดยการเข้าใจการแลกเปลี่ยนที่เกี่ยวข้องกับการใช้ GUID เทียบกับกุญแจแบบดั้งเดิมและการใช้เครื่องมือของ SQL Server คุณสามารถทำการตัดสินใจที่มีข้อมูลซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายของแอปพลิเคชันของคุณ

เมื่อคุณชั่งน้ำหนักสิ่งเหล่านี้ ให้จำไว้ว่าการออกแบบฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้ในระยะยาว