Sql Server T Sql Triggers

การทำความเข้าใจกับปัญหา: Trigger โดยไม่ใช้ Transaction

เมื่อทำงานกับ SQL Server, triggers เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการทำให้การกระทำอัตโนมัติตามเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในฐานข้อมูล เช่น การเพิ่ม ข้อมูล การปรับปรุง หรือการลบ อย่างไรก็ตาม มีสถานการณ์ที่ triggers แบบดั้งเดิมอาจไม่เพียงพอ โดยเฉพาะเมื่อมีการอัปเดตข้อมูลบน เซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อ

หนึ่งในความท้าทายที่พบบ่อยเกิดขึ้นเมื่อคุณต้องการดำเนินการบางอย่างบนเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อ แต่ถูกจำกัดโดยข้อจำกัดของไฟร์วอลล์ที่ป้องกันไม่ให้มีการสร้าง distributed transactions ข้อจำกัดนี้อาจทำให้คุณต้องสงสัยว่า: มันเป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้าง trigger ที่จะไม่เป็นส่วนหนึ่งของ transaction?

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสำรวจทางออกที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหานี้โดยการใช้การผสมผสานของคิวและกระบวนการซึ่งช่วยให้คุณจัดการการอัปเดตเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้

แนวทางแก้ไข: การใช้วิธีการแบบคิว

แทนที่จะพยายามทำการอัปเดตโดยตรงภายใน trigger ที่จะเรียกใช้ transaction คุณสามารถนำเสนอวิธีการที่มีโครงสร้างดังต่อไปนี้:

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าคิว

ออกแบบระบบคิว: สร้างตารางหนึ่งหรือมากกว่าที่จะทำหน้าที่เป็นคิวเพื่อเก็บข้อความการอัปเดตที่มีวัตถุประสงค์สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อ การตั้งค่านี้จะช่วยให้คุณแยกการทำงานของ trigger ออกจาก transaction และจัดการการอัปเดตแบบอะซิงโครนัส

สร้างตารางสำหรับคิว:

CREATE TABLE UpdateQueue (
    UpdateID INT PRIMARY KEY IDENTITY,
    ServerName NVARCHAR(100),
    Query NVARCHAR(MAX),
    CreatedAt DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

ขั้นตอนที่ 2: แก้ไข Trigger

รวมการแทรกของคิว: แก้ไข trigger ของคุณเพื่อนำข้อความใหม่เข้าสู่ตารางคิวเมื่อมีการดำเนินการในฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (การเพิ่ม การปรับปรุง ฯลฯ)
```
CREATE TRIGGER trgAfterInsert
ON YourTable
AFTER INSERT
AS
BEGIN
    INSERT INTO UpdateQueue (ServerName, Query)
    VALUES ('LinkedServerName', 'UPDATE RemoteTable SET ...');
END
```

ขั้นตอนที่ 3: สร้างกระบวนการจัดการการอัปเดต

พัฒนาโปรเซสแยกต่างหาก: ตั้งค่า job ที่กำหนดเวลาหรือบริการที่แยกต่างหากเพื่อตรวจสอบคิวอย่างสม่ำเสมอเพื่อหาข้อความใหม่และประมวลผล พวกเขาสามารถดำเนินการได้โดยใช้งาน SQL Server Agent Jobs หรือแอปพลิเคชันภายนอกที่อ่านจากคิว
จัดการข้อผิดพลาดและการลองใหม่: ใช้ Logic ภายในกระบวนการนี้เพื่อจัดการกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการดำเนินการอัปเดตจากระยะไกล สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการดำเนินการที่ล้มเหลวสามารถลองใหม่ได้โดยไม่สูญเสียเจตนาเริ่มต้น
- ใช้กลไกในการบันทึกข้อผิดพลาดและติดตามการอัปเดตที่ดำเนินการสำเร็จ
- พิจารณาการใช้กลยุทธ์การลองใหม่สำหรับการอัปเดตที่ล้มเหลว ซึ่งอาจใช้การถอยกลับแบบชี้ขาดเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้เซิร์ฟเวอร์ระยะไกลมีภาระหนักเกินไป

บทสรุป

โดยการดำเนินงานกลยุทธ์แบบคิว คุณสามารถจัดการกับความท้าทายที่เกิดจากเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อและปัญหาไฟร์วอลล์ใน SQL Server ได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของ distributed transactions เท่านั้น แต่ยังเพิ่มความเชื่อถือได้ให้กับการดำเนินการในฐานข้อมูลของคุณอีกด้วย

ด้วยวิธีการนี้ คุณจะช่วยให้ฐานข้อมูลของคุณสามารถจัดการการอัปเดตได้อย่างควบคุมและมีประสิทธิภาพ โดยหลีกเลี่ยงความยุ่งยากในการพยายามดำเนินการ transactions ข้ามสองเซิร์ฟเวอร์

ทางออกนี้สนับสนุนการออกแบบที่แยกส่วนมากขึ้นในแอปพลิเคชันฐานข้อมูล โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการดูแลรักษา