วิธีการรับประกัน การครอบคลุมวันที่อย่างเต็มรูปแบบ ในการจัดกลุ่ม T-SQL สำหรับวัน เดือน และปี

เมื่อทำงานกับข้อมูลวันที่ใน T-SQL ปัญหาหนึ่งที่พัฒนากำลังเผชิญอยู่คือการข้ามแถวที่ไม่มีเรคคอร์ด ปัญหานี้จะเห็นได้ชัดเจนเมื่อจัดกลุ่มผลลัพธ์ตามวัน เดือน หรือปี หากคำสั่งค้นหาของคุณถูกกำหนดในลักษณะที่คืนค่ากลุ่มเฉพาะที่มีเรคคอร์ดอยู่ จะทำให้เกิดช่องว่างในผลลัพธ์สุดท้าย—ซึ่งอาจทำให้การตีความข้อมูลของคุณผิดเพี้ยนไป ดังนั้นคุณจะแก้ไขปัญหานี้และทำให้มุมมองข้อมูลวันที่ทั้งหมดมีความครบถ้วนได้อย่างไร เพื่อให้แน่ใจว่าวัน เดือน หรือปีทุกวันจะถูกแทนที่ แม้จะไม่มีเรคคอร์ดจริงก็ตาม?

การเข้าใจปัญหา

ลองคิดดูว่าคุณมีชุดข้อมูลที่มีเหตุการณ์เกิดขึ้นในบางวัน หากคุณจัดกลุ่มตามวันที่และแสดงผลลัพธ์ คุณจะเห็นเฉพาะวันนั้นๆ ที่มีกิจกรรมเกิดขึ้น ซึ่งจะทำให้วันเงียบหายไป นี่ทำให้ยากต่อการมองเห็นแนวโน้มในช่วงเวลา เพราะคุณอาจพลาดข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการไม่มีการเคลื่อนไหว

ทำไมถึงเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น

• พฤติกรรมเริ่มต้นของ SQL: SQL โดยค่าเริ่มต้นจะคืนค่าข้อมูลเฉพาะแถวที่มีกลุ่มที่มีข้อมูล
• การจัดกลุ่มโดยไม่มีการครอบคลุม: การจัดกลุ่มตามวันหรือเดือนโดยไม่คำนึงถึงการไม่มีเรคคอร์ดจะนำไปสู่ชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

วิธีการ: การใช้ตารางชั่วคราวเพื่อแทนวันที่หายไป

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราสามารถใช้การรวมกันของตารางชั่วคราวและโครงสร้างวนซ้ำใน T-SQL เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของเรามีแถวสำหรับแต่ละวันที่ต้องการ แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลจริงสำหรับวันที่เหล่านั้นก็ตาม

คู่มือทีละขั้นตอน

นี่คือขั้นตอนที่เรียบง่ายเพื่อสาธิตวิธีนี้:

1. ประกาศตารางชั่วคราว: เราจะสร้างตารางชั่วคราวเพื่อเก็บผลลัพธ์ของเราแบบชั่วคราว
2. ดึงวันที่เกิดเหตุการณ์: กำหนดวันที่เริ่มต้นของเหตุการณ์ที่เราจะใช้ในการสร้างวันที่ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดตามความต้องการของเรา
3. เริ่มต้นตัวแปร: ตั้งค่าตัวแปรเพื่อติดตามวันที่ปัจจุบันที่กำลังประมวลผลและนับเรคคอร์ดที่เกี่ยวข้อง
4. วนซ้ำตามวันที่: ใช้การวนซ้ำเพื่อตรวจสอบแต่ละวัน เพิ่มจำนวนขึ้นวันละหนึ่ง และนับเรคคอร์ดที่เกี่ยวข้องกับวันนั้น
5. แทรกวันที่หายไป: สำหรับแต่ละวันในวงรอบ ให้แทรกวันที่และการนับลงในตารางชั่วคราว แม้ว่าการนับจะเป็นศูนย์
6. สอบถามและส่งออก: สุดท้าย ให้เลือกจากตารางชั่วคราวเพื่อดูชุดข้อมูลทั้งหมดที่คุณสร้างขึ้น

นี่คือตัวอย่างโค้ด

โค้ด T-SQL นี้จับภาพความคิดนี้ได้อย่างถูกต้อง:

DECLARE @career_fair_id INT 
SELECT @career_fair_id = 125

CREATE TABLE #data ([date] DATETIME NULL, [cumulative] INT NULL) 

DECLARE @event_date DATETIME, @current_process_date DATETIME, @day_count INT 
SELECT @event_date = (SELECT careerfairdate FROM tbl_career_fair WHERE careerfairid = @career_fair_id) 
SELECT @current_process_date = DATEADD(DAY, -90, @event_date) 

WHILE @event_date <> @current_process_date 
BEGIN 
    SELECT @current_process_date = DATEADD(DAY, 1, @current_process_date) 
    SELECT @day_count = (SELECT COUNT(*) FROM tbl_career_fair_junction WHERE attendanceregister <= @current_process_date AND careerfairid = @career_fair_id) 
    IF @current_process_date <= GETDATE() 
        INSERT INTO #data ([date], [cumulative]) VALUES(@current_process_date, @day_count) 
END 

SELECT * FROM #data 
DROP TABLE #data 

บทสรุป

โดยการใช้วิธีการนี้ คุณสามารถสร้างมุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับเหตุการณ์ตามเวลา โดยที่สามารถแทนทุกวัน เดือน หรือปีได้อย่างเหมาะสม—แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลสำหรับบางช่วงเวลา การฝึกนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มการมองเห็นข้อมูลและการรายงาน แต่ยังช่วยปรับปรุงการตัดสินใจของคุณด้วยการวิเคราะห์อนุกรมเวลาอย่างถูกต้องมากขึ้น

พิจารณาการนำวิธีการนี้ไปใช้ในโปรเจคของคุณเอง และคุณจะพบว่ามันมีประโยชน์ต่อความถูกต้องและความชัดเจนของข้อมูลของคุณ หากคุณพบปัญหาหรือมีคำถาม อย่าลังเลที่จะติดต่อกับนักพัฒนาคนอื่นหรือลองใช้แพลตฟอร์มเช่น StackOverflow เพื่อขอความช่วยเหลือ!