คู่มือการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน: ควรทำไปถึงไหน?
เมื่อเริ่มต้นในการออกแบบฐานข้อมูล คำถามหนึ่งที่สำคัญมักจะเกิดขึ้น: คุณควรทำให้ฐานข้อมูลของคุณเป็นมาตรฐานไปถึงไหน? คำถามนี้มีความสำคัญเพราะการทำให้เป็นมาตรฐานมีผลกระทบต่อโครงสร้างของฐานข้อมูลรวมถึงประสิทธิภาพและความสามารถในการดูแลรักษาในระยะยาว ในโพสต์นี้เราจะศึกษาหลักการของการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน โดยพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการกำหนดระดับการทำให้เป็นมาตรฐานที่เหมาะสมและพิจารณาเรื่องที่เกิดขึ้นในระหว่างการออกแบบ
การทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐานคืออะไร?
ก่อนที่เราจะสำรวจวิธีการตัดสินใจเกี่ยวกับความกว้างขวางของการทำให้เป็นมาตรฐาน เราต้องชี้แจงก่อนว่าการทำให้เป็นมาตรฐานคืออะไร การทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน คือกระบวนการในการจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซากและปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูล เป้าหมายคือการรับรองว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บในลักษณะที่ขจัดการซ้ำซ้อนที่ไม่จำเป็นในขณะที่รักษาความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างตาราง
รูปแบบการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐานที่อธิบาย
การทำให้เป็นมาตรฐานปกติจะดำเนินการผ่านหลายขั้นตอนเรียกว่า รูปแบบมาตรฐาน ระดับการทำให้เป็นมาตรฐานที่พบมากที่สุดได้แก่:
-
รูปแบบมาตรฐานแรก (1NF): รับรองว่าคอลัมน์ทั้งหมดมีค่าความเป็นอิสระและไม่สามารถแบ่งแยกได้ และแต่ละค่าที่อยู่ในคอลัมน์นั้นมีความเฉพาะตัว
-
รูปแบบมาตรฐานที่สอง (2NF): สร้างขึ้นจาก 1NF โดยรับรองว่าคุณสมบัติที่ไม่ใช่คีย์ทั้งหมดขึ้นอยู่กับคีย์หลักอย่างสมบูรณ์
-
รูปแบบมาตรฐานที่สาม (3NF): ปรับปรุงโครงสร้างฐานข้อมูลให้อยู่ในระดับที่ดีกว่าโดยการขจัดการพึ่งพาแบบทรานซิทีฟ รับรองว่าคุณสมบัติที่ไม่ใช่คีย์จะไม่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติที่ไม่ใช่คีย์อื่น
รูปแบบแต่ละแบบจะจัดการกับประเภทของความซ้ำซ้อนและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในฐานข้อมูล
แนวทางในการทำให้ฐานข้อมูลของคุณเป็นมาตรฐาน
เมื่อพิจารณาว่าควรทำให้ฐานข้อมูลของคุณเป็นมาตรฐานไปถึงไหน แนวทางดังต่อไปนี้สามารถช่วยให้คุณดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ:
มุ่งสู่รูปแบบมาตรฐานที่สาม
- เริ่มต้นจากการออกแบบฐานข้อมูลของคุณขึ้นไปถึงรูปแบบมาตรฐานที่สาม (3NF) ซึ่งให้โครงสร้างที่แข็งแกร่งที่รักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและลดการซ้ำซ้อนให้ต่ำที่สุด
- รักษาความสอดคล้อง: คอยตรวจสอบให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลของคุณปฏิบัติตามอย่างน้อย 1NF และ 2NF ซึ่งความสอดคล้องนี้มีความสำคัญต่อการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปจากการจัดโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ดี
พิจารณาการทำให้เป็นมาตรฐานเมื่อจำเป็น
- การทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อความเรียบง่าย: เมื่อโครงการของคุณพัฒนาไปและเริ่มต้นการทำธุรกิจของคุณ คุณอาจพบกรณีที่การทำให้เป็นมาตรฐานเล็กน้อยมีเหตุผล แต่ว่าจะต้องทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อความเรียบง่ายในโค้ดเท่านั้น ไม่ใช่เพื่อการปรับปรุงประสิทธิภาพ
- การปรับปรุงประสิทธิภาพ: แทนที่จะเสียการทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อการปรับปรุงประสิทธิภาพ ให้ใช้ดัชนีและโปรซีเดอร์ที่จัดเก็บเพื่อลดช่วงเวลาที่ใช้ในคำสั่ง SQL และการดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูล เทคนิคเหล่านี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ยังคงรักษาโครงสร้างที่เป็นมาตรฐานไว้
หลีกเลี่ยงการ “ทำให้เป็นมาตรฐานแบบไปเรื่อยๆ”
- วางแผนล่วงหน้า: หนึ่งในเหตุผลที่สำคัญในการหลีกเลี่ยงการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน “ไปเรื่อยๆ” คือโอกาสในการแก้ไขบ่อยครั้งต่อโค้ดที่มีอยู่ของคุณ การเปลี่ยนแปลงใดๆในโครงสร้างฐานข้อมูลอาจทำให้ต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่ตรงกันในโค้ดแอปพลิเคชันของคุณ ทำให้การพัฒนาเป็นเรื่องยากและเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
สำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มเติมความเข้าใจเกี่ยวกับการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน บทความต่อไปนี้มีข้อมูลที่มีค่า:
บทสรุป
การกำหนดว่าควรทำให้ฐานข้อมูลของคุณเป็นมาตรฐานไปถึงไหนเป็นการตัดสินใจที่ซับซ้อน โดยต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ อย่างรอบคอบ โดยการมุ่งสู่รูปแบบมาตรฐานที่สามและเปิดรับการทำให้เป็นมาตรฐานอย่างมีกลยุทธ์ คุณจะสามารถสร้างฐานข้อมูลที่สมดุลระหว่างความสมบูรณ์ ความเรียบง่าย และประสิทธิภาพ จำไว้ว่าความมุ่งหมายไม่เพียงแค่การมีฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างดี แต่ยังเพื่อทำให้กระบวนการพัฒนาของคุณง่ายขึ้นในอนาคต
ด้วยแนวทางเหล่านี้ คุณจะสามารถออกแบบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและปรับตัวได้ตามความต้องการของโครงการของคุณได้ดียิ่งขึ้น