คุณสามารถทำการค้นหา Gql LIKE บน Google App Engine ได้หรือไม่?
หากคุณกำลังทำงานกับ Google App Engine และ Google Cloud Datastore คุณอาจจะตั้งคำถามว่า เราสามารถทำการค้นหา Gql LIKE ได้หรือไม่? นี่เป็นคำถามที่พบบ่อยในหมู่นักพัฒนาที่เคยชินกับฐานข้อมูล SQL ซึ่งการค้นหาข้อความด้วย wildcard นั้นทำได้ง่าย ลองมาดูกันในรายละเอียดเพื่อเข้าใจข้อจำกัดของ Gql และสำรวจแนวทางที่เราอาจมี
การเข้าใจการค้นหา LIKE ใน SQL
ในฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ตัวดำเนินการ LIKE ช่วยให้คุณค้นหารูปแบบที่ระบุในคอลัมน์ได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการค้นหารายการที่มี substring เฉพาะ คุณสามารถใช้คำสั่ง SQL แบบนี้:
SELECT * FROM your_table WHERE your_column LIKE '%text%'
คำสั่งนี้จะส่งคืนแถวทั้งหมดที่มีคอลัมน์ your_column ซึ่งมี substring “text” อยู่ ง่ายใช่ไหม? อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึง Google App Engine เรื่องนี้กลับซับซ้อนมากขึ้น
ข้อจำกัดจาก BigTable Backend
ทำไมถึงไม่มีการค้นหา LIKE ใน Gql?
Google App Engine พึ่งพา BigTable เป็นฐานข้อมูลหลังบ้าน ซึ่งออกแบบมาสำหรับการขยายตัวและประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม สถาปัตยกรรมนี้มีข้อจำกัดบางประการ:
- ข้อกำหนดในการจัดทำดัชนี: การค้นหาทุกครั้งใน Google App Engine จะต้องใช้ดัชนี นั่นหมายความว่าการค้นหาที่ต้องขยายแบบเต็ม (เช่น การค้นหาแบบ
LIKE) จะไม่ได้รับอนุญาต เหตุผลเบื้องหลังคือเพื่อรักษาประสิทธิภาพเมื่อขนาดข้อมูลเพิ่มขึ้น - ตัวดำเนินการที่รองรับ: คุณสามารถใช้เงื่อนไขง่ายๆ เช่น
=,>, และ<ซึ่งช่วยให้การค้นหาที่ใช้ดัชนีสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่การค้นหาที่ไม่เท่ากัน (เช่น!=) ก็ได้รับอนุญาตเช่นกัน แต่จะถูกนำไปใช้โดยการผสมผสานกันของตัวดำเนินการอื่นๆ ซึ่งยิ่งย้ำแนวคิดของการค้นหาที่ใช้ดัชนี
ไม่มีการสนับสนุนสำหรับ Wildcards
สาระสำคัญของปัญหาคือ Gql ไม่สนับสนุนการจัดทำดัชนีสำหรับการค้นหาที่มี wildcard (เช่น การค้นหาประเภท LIKE) ดังนั้นมันจึงไม่ใช่ตัวเลือกใน Google App Engine แล้วนักพัฒนาควรทำอย่างไรเมื่อพวกเขาต้องการฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกัน?
ทางเลือกแทนการค้นหา LIKE
แม้ว่าคุณจะไม่สามารถใช้การค้นหา LIKE ใน Gql ได้ แต่ยังมีกลยุทธ์บางอย่างที่คุณสามารถใช้แทนได้:
- การจับคู่ที่แน่นอน: หากเป็นไปได้ ปรับการค้นหาของคุณให้นำเสนอผลลัพธ์ที่ตรงกันหรือผลลัพธ์ที่มีอักขระนำหน้าซึ่งสามารถจัดทำดัชนีได้
- ไลบรารีการค้นหา: พิจารณาใช้ไลบรารีหรือบริการที่ออกแบบมาสำหรับการค้นหาข้อความทั้งหมด เช่น ElasticSearch ซึ่งสามารถจัดการการค้นหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การกรองแบบกำหนดเอง: หลังจากดึงข้อมูลโดยใช้การค้นหาแบบจัดทำดัชนีแล้ว ให้นำไปเปรียบเทียบสายอักขระในตรรกะของแอปพลิเคชันของคุณ นี่อาจจะไม่มีประสิทธิภาพเท่าการใช้ Gql โดยตรง แต่สามารถทำได้เมื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดเล็ก
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
เพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่ Google App Engine และ Datastore ทำงาน สนใจดูเซสชั่น Google IO ที่มีชื่อว่า Under the Covers of the Google App Engine Datastore ซึ่งเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีค่ายิ่งเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมและการตัดสินใจในเบื้องหลังการค้นหา
บทสรุป
สรุปได้ว่า แม้ว่าคุณจะไม่สามารถทำการค้นหา Gql LIKE ใน Google App Engine ได้ เนื่องจากข้อจำกัดของสถาปัตยกรรม BigTable ที่อยู่เบื้องหลัง แต่ก็ยังมีทางเลือกที่คุณสามารถสำรวจได้ตามกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ การเข้าใจข้อจำกัดเหล่านี้และปรับตัวให้เหมาะสมสามารถช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันของคุณในขณะที่ทำงานอยู่ภายใต้ข้อจำกัดของ Gql
ด้วยกลยุทธ์เหล่านี้ในใจ คุณสามารถจัดการฐานข้อมูลที่สามารถค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใน Google App Engine ได้