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Como Extrair Números de Faixas de Strings SQL para Comparações Fáceis

Trabalhar com dados em SQL frequentemente apresenta desafios únicos, especialmente ao lidar com colunas que contêm faixas de porcentagem formatadas como strings. Se você já se deparou com uma situação onde precisa extrair o número do limite inferior dessas strings, você não está sozinho. Este post de blog irá guiá-lo através de uma solução para converter essas strings em valores numéricos utilizáveis, permitindo comparações fáceis em suas consultas SQL.

O Problema: Extraindo Números de Faixas de Strings

Imagine que você tem uma coluna em seu banco de dados SQL que contém faixas de porcentagem nos seguintes formatos:

  • '<5%'
  • '5-10%'
  • '10-15%'
  • …
  • '95-100%'

Ao executar consultas, você pode querer comparar essas faixas de porcentagem contra um limite numérico específico. No entanto, uma vez que os dados estão armazenados como strings, extrair apenas o primeiro número para comparação pode ser bastante complicado. Tentativas com várias funções de string podem não gerar resultados consistentes em todas as entradas, levando a confusões e erros em sua análise de dados.

A Solução: Extraindo o Primeiro Número com SQL

Para converter essas strings de porcentagem em números, podemos utilizar as funções de manipulação de strings do SQL. Abaixo está uma solução testada que efetivamente extrai o número do limite inferior das strings de faixa de porcentagem.

Exemplo de Consulta SQL

Aqui está uma consulta SQL que realiza isso:

SELECT 
    substring(
        replace(interest , '<',''), 
        patindex('%[0-9]%', replace(interest , '<','')), 
        patindex('%[^0-9]%', replace(interest, '<','')) - 1
    ) 
FROM 
    table1

Desmembramento da Consulta SQL

  1. Função Replace:

    • A parte replace(interest, '<', '') da consulta remove os símbolos de menor que da string, preparando-a para a extração.

  2. Funções de Índice de Padrão:

    • patindex('%[0-9]%', ...) encontra a posição do primeiro caractere numérico na string modificada. Isso nos ajuda a localizar onde o número começa.
    • patindex('%[^0-9]%', ...) encontra a posição do primeiro caractere não numérico que segue o número, marcando o ponto final de nossa extração.

  3. Função Substring:

    • Finalmente, a função substring é usada para extrair a parte relevante da string, que é o número percentual do limite inferior.

Testes e Otimização

Esta consulta SQL foi testada e considerada precisa para vários formatos possíveis de strings. No entanto, você pode considerar otimizar a consulta ainda mais para melhorar o desempenho, dependendo do tamanho do seu conjunto de dados.

Conclusão

Ao seguir os passos delineados neste post de blog, você pode converter eficientemente strings de faixas de porcentagem em valores numéricos comparáveis. Isso não só agiliza sua análise de dados, mas também aprimora sua capacidade de realizar consultas sofisticadas.

Se você frequentemente encontra desafios semelhantes de manipulação de dados em SQL, mantenha essa técnica em seu conjunto de ferramentas para referência rápida. Boas consultas!