Php Mysql Search

Otimização da Pesquisa em Seu Aplicativo Web: `Classificação de Resultados de Pesquisa` Facilitada

Na era digital de hoje, fornecer aos usuários resultados de pesquisa rápidos e relevantes em sua aplicação web é crucial. No entanto, problemas podem surgir, especialmente em relação ao desempenho, ao gerenciar várias palavras-chave ou tokens para as pesquisas. Muitos desenvolvedores enfrentam um desafio comum: como classificar e recuperar resultados de forma eficiente com base em tokens fornecidos. Neste post do blog, vamos explorar como gerenciar efetivamente buscas por palavras-chave enquanto otimizamos o desempenho usando uma solução MySQL.

O Problema: Classificação de Resultados de Pesquisa

Quando os usuários inserem várias palavras-chave, a aplicação web deve:

Procurar correspondências com base nesses tokens.
Recuperar um resultado para cada token, mesmo que seja o mesmo ID de entrada várias vezes (por exemplo, se “ver o ponto correr” tiver um ID de entrada de 1, ele deve aparecer três vezes).
Classificar os resultados atribuindo pontos para cada correspondência de token, ordenando-os com base nesses pontos e usando a data como um método de ordenação secundário, se necessário.

Análise da Abordagem Atual

Várias Consultas: Atualmente, muitos desenvolvedores podem executar consultas separadas para cada token, o que pode ser ineficiente.
Resultado Desejado: Você deseja simplificar esse processo em uma única consulta, garantindo que os resultados incluam duplicatas de IDs de entrada correspondentes às correspondências de tokens.

A Solução: Usando UNION ALL

Em vez de executar consultas individuais por token, uma solução mais eficiente é aproveitar o UNION ALL no MySQL. Essa abordagem permite combinar vários resultados em uma única consulta de maneira eficaz.

Passos de Implementação

Prepare seus Tokens: Comece tokenizando suas entradas. Por exemplo, se você tem a frase “ver o ponto correr”, crie uma tabela de tokens que relacione tokens aos seus respectivos IDs de entrada:
```
'ver', 1
'ponto', 1
'correr', 1
'correr', 2
'ponto', 3
```
Construindo a Consulta: Use PHP para percorrer os tokens e criar uma consulta estruturada usando UNION ALL. Veja como poderia ficar:
```
SELECT * FROM `entradas` WHERE token LIKE "%x%" 
UNION ALL 
SELECT * FROM `entradas` WHERE token LIKE "%y%" 
UNION ALL 
SELECT * FROM `entradas` WHERE token LIKE "%z%" 
ORDER BY score DESC;
```
- Pontos Chave:
  - A cláusula ORDER BY funcionará nos resultados combinados, garantindo uma classificação eficaz com base em seus critérios.
  - Utilize LIKE para corresponder os tokens dinamicamente.
Avaliação de Desempenho: Embora este método possa não acelerar drasticamente cada correspondência individual, ele reduz significativamente o overhead associado ao envio de várias consultas ao banco de dados em rápida sucessão. Você envia uma consulta, recebe todos os resultados e os processa em PHP.

Conclusão

Utilizar UNION ALL em suas consultas MySQL é apenas uma das muitas estratégias que você pode adotar para melhorar o desempenho da pesquisa em sua aplicação web. Este método não apenas reduz o número de consultas, mas também simplifica a lógica necessária para fornecer resultados de pesquisa classificados e relevantes com base na entrada dos usuários.