O Custo de Inserts vs Updates no SQL Server: Qual É Mais Eficiente?

Ao trabalhar com grandes conjuntos de dados, particularmente no SQL Server, uma decisão crítica que você enfrenta é como gerenciar eficientemente inserções e atualizações de dados. Por exemplo, se você tem uma tabela com mais de um milhão de linhas usadas para indexar imagens tiff, determinar a abordagem mais eficaz quando os usuários indexam em lotes se torna fundamental.

Neste post do blog, iremos explorar se é melhor primeiro inserir 500 linhas e depois realizar atualizações, ou lidar com todas as 500 inserções juntamente com todos os dados de uma vez após o usuário concluir a indexação.

O Desafio: Inserts vs Updates

Você pode se encontrar em uma situação em que pode realizar 500 inserções na noite anterior ao início do seu processo em lote. O cerne da questão reside em entender as trocas de desempenho entre inserções repetitivas seguidas de atualizações versus inserções em massa de todos os dados.

Compreendendo Inserts e Updates no SQL Server

O Que Acontece Durante uma Atualização?

Quando você executa uma atualização no SQL Server:

• Linhas Fantasmas: A linha original é marcada como “fantasma”, o que significa que está riscada, mas não imediatamente excluída. Uma nova versão é inserida.
• Busca de Linha: O SQL Server deve primeiro localizar a linha existente para atualizar, adicionando tempo à operação geral.
• Divisões de Página: Atualizações podem levar a divisões de página—quando uma linha é atualizada de forma que necessite mover outras linhas ao redor, isso pode diminuir o desempenho.

O Processo de Inserção de Dados

Em contraste, durante uma operação de inserção:

• Adição Direta: Novos dados são diretamente adicionados à tabela sem precisar localizar linhas existentes.
• Velocidade: Inserções podem ser significativamente mais rápidas, particularmente se forem sequenciais ou se a tabela subjacente não tiver um índice clusterizado.

Fatores Chave no Desempenho

1. Frequência de Divisões de Página

Tanto inserções quanto atualizações podem induzir divisões de página, mas atualizações são geralmente mais propensas a esse problema, pois requerem buscas de linhas anteriores. Entender como seus índices estão estruturados pode ajudar a mitigar isso.

2. Os Índices Impactam o Desempenho

Ao lidar com grandes quantidades de dados:

• Examine os índices existentes: Índices não otimizados podem levar a tempos de execução mais longos, pois precisam ser atualizados ou reconstruídos.
• Inserções sequenciais (como anexar) são mais rápidas do que inserir dados no meio de um índice.

3. Analogia: Anexando a um Livro de Endereços

• Inserts: Adicionar uma nova entrada, como o Sr. Z, é simples—você apenas escreve na última página.
• Updates: Se precisar adicionar o Sr. M, pode ser necessário embaralhar páginas para encontrar um local adequado.

Conclusão: O Que Você Deve Escolher?

Dadas as considerações acima, se tempo e desempenho são cruciais:

• Opte por Inserções em Massa: Se você puder realizar todas as 500 inserções de uma vez após o usuário concluir a indexação, essa é tipicamente a melhor abordagem.
• Limite Atualizações: Considere realizar atualizações apenas se absolutamente necessário, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados.

Ao considerar cuidadosamente sua estratégia com inserções e atualizações, você pode aprimorar significativamente o desempenho das suas operações no SQL Server, garantindo uma experiência mais responsiva para seus usuários.

Adaptar sua abordagem com base no entendimento da mecânica subjacente levará a operações mais suaves e menos contenção em seu ambiente de banco de dados.