T Sql Indexing Inequality

T-SQL에서의 `부등식 테스트 이해하기`: `AND NOT`, `!=`, 및 `<>` 탐색

부등식 테스트는 데이터베이스 쿼리에서 필수적인 측면이며, T-SQL은 이를 달성하기 위한 여러 방법을 제공합니다. AND NOT (t.id = @id), AND t.id != @id, 또는 AND t.id <> @id를 사용해야 하는지 고민해본 적이 있다면, 당신만 그런 것이 아닙니다. 이 블로그 포스트에서는 이러한 다양한 접근 방법을 깊이 있게 탐구하고, 성능 함의에 대해 논의하며, T-SQL에서의 부등식 테스트에 대한 모범 사례를 명확히 이해하도록 도와드리겠습니다.

T-SQL의 부등식 옵션

T-SQL에서 쿼리를 구성할 때, 세 가지 일반적인 부등식 표현을 접할 수 있습니다:

AND NOT 사용:
```
AND NOT (t.id = @id)
```
!= 사용:
```
AND t.id != @id
```
<> 사용:
```
AND t.id <> @id
```

처음에는 이러한 표현들이 서로 교환 가능해 보일 수 있지만, 이들이 어떻게 비교되는지 그리고 성능 차이에 대해 논의해 보겠습니다.

실행 계획

이러한 표현에 대한 실행 계획을 분석하면 사실상 동일한 결과를 산출한다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, 다음 SQL 문을 고려해 보십시오:

DECLARE @id VARCHAR(40)
SELECT @id = '172-32-1176'

SELECT * FROM authors
WHERE au_id <> @id

SELECT * FROM authors
WHERE au_id != @id

SELECT * FROM authors
WHERE NOT (au_id = @id)

이 경우에 생성되는 실행 계획은 동일합니다. 이는 선택한 구문에 관계없이 성능이 꽤 유사하다는 것을 의미합니다.

인덱스 고려사항

결과 집합과 실행 계획이 이러한 표현에서 일관성을 유지하는 반면, 인덱스에 미치는 잠재적 영향은 중요하게 고려해야 합니다. !=와 <>를 사용할 경우 인덱스 활용에 방해가 될 수 있습니다:

인덱스 사용: != 또는 <>를 사용할 경우, 효과적인 인덱스 활용 가능성이 드러나지 않을 수 있습니다. SQL Server 엔진이 이러한 연산자가 포함된 쿼리의 성능을 최적화하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
AND NOT 사용: !=와 <>와 유사하게, AND NOT 절도 이러한 제한이 있으며, 기본 비교(t.id = @id) 또한 비인덱스 조건으로 이어집니다.

인덱스의 선택성

어떤 인덱스의 효과는 그 선택성에 따라 다를 수 있습니다. 선택성은 열의 인덱스 값이 얼마나 고유한지를 나타냅니다:

높은 선택성: 인덱스 열의 값이 대부분 고유하다면, <> 또는 !=를 사용하더라도 성능 좋은 쿼리를 생성할 수 있습니다.
낮은 선택성: 반대로, 값이 구별되지 않으면, 연산자의 선택이 덜 중요해지며, 엔진은 어쨌든 테이블을 더 많이 스캔할 가능성이 높습니다.

모범 사례

이러한 부등식 연산자들의 메커니즘을 고려한 후, 다음은 몇 가지 모범 사례입니다:

<> 사용: 많은 T-SQL 개발자는 <> 사용을 선호하여 명확성과 표준 준수를 보장하며, 부등식 연산자로 즉시 인식할 수 있도록 만듭니다.
!= 피하기: !=도 유효한 연산자지만, <>는 ANSI SQL 표준이며 데이터베이스 간 호환성을 위해 일반적으로 선호됩니다.
AND NOT의 사용 자제: 논리가 필요할 때 AND NOT을 사용하되, 다른 연산자와 마찬가지로 인덱스에 미치는 잠재적 영향을 유념해야 합니다.