단일 문자열에서 유용한 주소, 도시, , 및 우편번호 파싱하는 방법

Access 데이터베이스에서 SQL Server 2005로 데이터를 마이그레이션할 때 일반적으로 발생하는 문제는 단일 주소 필드를 개별 구성 요소로 파싱하는 것입니다. 예를 들어, 주소는 사용자나 기존 데이터베이스로부터 다음과 같은 복잡한 문자열로 수신될 수 있습니다:

A. P. Croll & Son 2299 Lewes-Georgetown Hwy, Georgetown, DE 19947

약 4,000개의 레코드를 처리해야 하는 경우 이 작업은 압도적일 수 있습니다. 이 블로그 포스트는 주소 문자열을 사용 가능한 부분: 주소, 도시, 주, 및 우편번호로 나누는 실용적이고 효율적인 방법을 안내합니다.

문제 이해하기

도전 과제

주요 도전은 주소 형식의 예측 불가능성에 있습니다. 각 주소는 다음을 포함할 수 있습니다:

  • 도로 주소를 표현하는 방식의 다양성(예: 수신자 또는 스위트 번호 포함)
  • 주의 약어
  • 가능한 오타 및 형식 불일치
  • 표준 5자리 우편번호 또는 확장된 zip+4 코드

가정

파싱 솔루션을 만들 때, 우리는 다음과 같은 가정을 합니다:

  1. 주소는 미국 내에 있습니다.
  2. 일부 항목에는 수신자 또는 보조 주소 줄(예: “Suite B”)이 포함될 수 있습니다.
  3. 다양한 약어 및 잠재적인 오타가 존재합니다.

단계별 파싱 전략

1. 우편번호에서 시작하기

주소 문자열의 끝에서부터 파싱을 시작합니다. 우편번호는 일반적으로 문자열의 끝에 근접하여 있으며 일반적으로 두 가지 알려진 형식 중 하나로 나타납니다:

  • XXXXX (5자리)
  • XXXXX-XXXX (zip+4)

어느 형식도 없으면, 여전히 도시 또는 주 섹션에 있을 가능성이 높습니다.

2. 주 추출하기

우편번호 바로 전에 주를 찾을 수 있습니다. 이는 다음 중 하나일 수 있습니다:

  • 두 글자의 약어(예: 델라웨어의 DE)
  • 전체 단어로 작성된 것, 그러나 이는 덜 일반적입니다.

미국 주 약어의 참조 목록을 활용하면 결과를 표준화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오타는 주 이름의 철자 교정을 위한 Soundex 알고리즘을 사용하여 완화할 수 있습니다.

3. 도시 식별하기

일반적으로 도시 이름은 주 바로 앞에 나타납니다. 파싱하는 동안 추출한 우편번호를 우편번호 데이터베이스와 교차 확인하여 유효성을 확인할 수 있습니다. 이는 도시-주 연관성을 위한 이중 확인 메커니즘으로 작용합니다.

4. 주소 결정하기

도로 주소는 일반적으로 문자열의 시작 부분에 있습니다. 여러 줄이 있는 경우 두 번째 줄에는 스위트 번호나 P.O. Box가 포함되는 경우가 많습니다. 이 섹션을 공통 패턴(예: 쉼표 및 줄 바꿈과 같은 문자)을 식별하여 구성 요소로 나눕니다.

5. 주소 라인 명명

이름 또는 수신자를 식별하는 것은 까다로울 수 있습니다. 적용할 수 있는 잠재적인 규칙은 다음과 같습니다:

  • 줄 앞에 숫자가 없거나 “attn:” 또는 “attention to:“와 같은 용어로 시작하지 않으면 주소보다는 이름일 가능성이 높습니다.

최종 단계 및 시각적 검사

파싱 후 결과를 시각적으로 검사하는 것이 좋습니다. 출처 데이터의 내재적인 오류 및 형식의 변동성으로 인해 수동 검토를 통해 중대한 불일치가 없도록 할 수 있습니다.

결론

단일 문자열을 정확한 주소 구성 요소로 파싱하는 작업은 불일치 및 잠재적인 부정확성으로 인해 도전적일 수 있지만, 구조화된 접근 방식을 따르면 이 과정을 상당히 간소화할 수 있습니다. 우편번호에서 거꾸로 작업하고 알려진 데이터에 대한 검사를 수행함으로써 귀중한 주소 정보를 효율적으로 추출할 수 있습니다.

이 방법을 구현하면 SQL Server에서 기록을 위한 정리되고 표준화된 테이블을 유지할 수 있어 향후 데이터 처리가 훨씬 쉬워집니다. 행복한 파싱 되세요!