검색 엔진을 무시하고 페이지 뷰를 계산하는 방법: 명확한 가이드
웹사이트를 운영할 때 페이지가 얼마나 자주 조회되는지를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 데이터는 콘텐츠의 인기도를 평가하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 사이트의 개발 및 마케팅 전략에 대한 향후 결정을 안내할 수 있습니다. 그러나 뷰 카운터가 검색 엔진 봇의 방문을 포함하고 있다면, 그 숫자는 오해의 소지가 있고 부풀려질 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 검색 엔진 트래픽을 무시하면서 페이지 뷰를 정확하게 계산하는 효과적인 방법을 탐색합니다.
문제: 부풀려진 조회 수
많은 웹사이트 소유자들은 검색 엔진 크롤러와 봇으로 인해 부풀려진 조회 수에 대해 고전하고 있습니다. 예를 들어, 페이지가 로드될 때마다 “히트"가 기록되면 Googlebot이나 Bingbot의 방문도 포함되어 데이터가 크게 왜곡될 수 있습니다. 이것은 다음과 같은 결과로 이어집니다:
- 오해의 소지가 있는 청중 참여에 대한 통찰력
- 콘텐츠의 진정한 성과 측정의 어려움
- 마케팅 전략의 성공 측정의 어려움
해결책: 효과적인 추적 기술
검색 엔진 방문을 제외하고 페이지 뷰를 정확하게 기록하는 여러 방법은 다음과 같습니다:
1. 동적 추적을 위한 AJAX 사용
검색 엔진의 영향을 줄이는 한 가지 방법은 페이지가 완전히 로드된 후 AJAX 호출을 통해 조회 수를 계산하는 것입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:
- 크롤러 vs. AJAX: 검색 엔진은 일반적으로 JavaScript를 실행하지 않으므로 이러한 AJAX 호출을 트리거하지 않습니다.
- 구현: 사용자가 페이지를 로드하면 봇이 계산하지 않도록 페이지 뷰를 기록하는 AJAX 요청을 보낼 수 있습니다.
2. CSS 또는 JavaScript 파일 활용
또 다른 효과적인 접근 방법은 요청을 기록하는 빈 CSS 또는 JavaScript 파일을 페이지에 통합하는 것입니다. 빠른 구현 가이드는 다음과 같습니다:
- HTML 헤드에 포함:
<link href="empty.css?log=example.html" rel="stylesheet" type="text/css" /> - 서버 측 로깅: 서버가 이 CSS 파일에 대한 요청을 기록하도록 설정하여, 봇을 포함하지 않고 조회 수를 집계합니다.
- 빈 파일 반환: 반환된 파일을 비워서 페이지 디자인이나 레이아웃에 영향을 미치지 않도록 합니다.
3. 사용자 에이전트를 기반으로 필터링
사용자 에이전트는 웹 브라우저나 봇이 요청을 할 때 보내는 식별자로, 요청을하는 클라이언트의 유형을 지정합니다. 이러한 사용자 에이전트를 선별하는 로직을 서버에서 생성할 수 있습니다:
- 봇 목록 작성: User Agents와 같은 리소스를 사용하여 일반 검색 엔진 봇을 식별합니다.
- 요청 필터링: 이러한 사용자 에이전트의 로깅을 거부하고 알려진 브라우저로부터의 요청은 허용합니다.
4. 분석 도구 활용
보다 간단한 접근 방식을 선호하는 경우, 다양한 분석 도구가 이미 봇 트래픽을 필터링하는 메커니즘을 제공합니다:
- AWStats 사용: 이 로그 분석 소프트웨어는 자동으로 봇을 제외하고 실제 사용자 활동에 기반한 통찰력을 제공합니다.
- Google Analytics 활용: 이 강력한 도구는 봇 트래픽과 인간 트래픽을 구분하는 데 도움을 주며, 종합적인 개요를 제공합니다.
결론
페이지 뷰를 정확하게 계산하는 것은 웹사이트의 성과를 이해하는 데 필수적입니다. AJAX 호출을 활용하고, 사용자 에이전트를 기반으로 필터링하거나 기존 분석 도구를 활용함으로써, 봇 트래픽을 효과적으로 무시하면서 사용자 활동을 추적할 수 있습니다. 이를 통해 청중의 참여를 보다 명확하게 파악하고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
이러한 기술을 통해 데이터가 상대적으로 깨끗하게 유지되며 실제 사용자 상호작용만을 반영하도록 할 수 있습니다.
이러한 전략을 사이트에 적용하면 뷰 수가 콘텐츠 성과 평가를 위한 보다 신뢰할 수 있는 지표로 변할 것입니다.