SQL Server에서 Inserts와 Updates의 비용: 무엇이 더 효율적인가?

대규모 데이터 세트로 작업할 때, 특히 SQL Server에서 효율적으로 데이터 삽입과 업데이트를 관리하는 방법은 중요한 결정입니다. 예를 들어, tiff 이미지를 색인화하는 데 사용되는 백만 개 이상의 행이 있는 테이블이 있다면, 사용자가 이미지를 일괄 처리할 때 가장 효과적인 접근 방식을 결정하는 것이 매우 중요합니다.

이번 블로그 포스트에서는 500개의 행을 먼저 삽입한 다음 업데이트를 수행하는 것이 더 나은지, 또는 사용자가 색인 작업을 마친 후 모든 데이터를 한 번에 처리하는 것이 더 나은지를 살펴보겠습니다.

도전 과제: Inserts 대 Updates

배치 프로세스가 시작되기 전날밤 500개를 삽입할 수 있는 상황이 발생할 수 있습니다. 핵심 질문은 반복적인 삽입 후 업데이트를 수행하는 것과 모든 데이터를 한 번에 대량 삽입하는 것 간의 성능 차이를 이해하는 것입니다.

SQL Server의 Inserts와 Updates 이해하기

업데이트 시 발생하는 일

SQL Server에서 업데이트를 실행할 때:

• 고스트 행: 원래 행이 “고스트 처리"로 표시됩니다. 즉, 줄쳐진 상태지만 즉시 삭제되지는 않습니다. 새로운 버전이 삽입됩니다.
• 행 조회: SQL Server는 업데이트할 기존 행을 먼저 찾아야 하므로 전체 작업 소요 시간이 늘어납니다.
• 페이지 분할: 업데이트는 페이지 분할을 일으킬 수 있습니다. 행이 다른 행의 이동을 필요로 하는 방식으로 업데이트되면 성능이 저하될 수 있습니다.

데이터 삽입 프로세스

반면, 삽입 작업 중에는:

• 직접 추가: 새로운 데이터가 존재하는 행을 찾을 필요 없이 테이블에 직접 추가됩니다.
• 속도: 순차적으로 또는 기본 테이블에 클러스터형 인덱스가 없는 경우 삽입 속도가 훨씬 빠를 수 있습니다.

성능의 주요 요인

1. 페이지 분할 빈도

삽입과 업데이트 모두 페이지 분할을 유도할 수 있지만, 업데이트는 기존 행 조회를 필요로 하기 때문에 일반적으로 이 문제에 더 취약합니다. 인덱스 구조를 이해하면 이를 완화할 수 있습니다.

2. 인덱스가 성능에 미치는 영향

대량의 데이터를 다룰 때:

• 기존 인덱스 검사: 최적화되지 않은 인덱스는 업데이트 또는 재구성이 필요할 때 실행 시간이 더 길어질 수 있습니다.
• 순차 삽입(예: 추가)이 인덱스 중간에 데이터를 삽입하는 것보다 빠릅니다.

3. 비유: 주소록에 추가하기

• 삽입: 새로운 항목, 예를 들어 Mr. Z를 추가하는 것은 간단합니다. 그냥 마지막 페이지에 기록하면 됩니다.
• 업데이트: Mr. M을 추가하려면 적절한 위치를 찾기 위해 페이지를 이동해야 할 수 있습니다.

결론: 무엇을 선택해야 할까요?

위의 고려사항을 감안할 때 타이밍과 성능이 중요하다면:

• 대량 삽입 선택: 사용자가 색인 작업을 마친 후 500개 삽입을 한 번에 처리할 수 있다면, 일반적으로 이 방법이 더 좋습니다.
• 업데이트 제한: 특히 대량의 데이터 세트를 다룰 때는 절대적으로 필요한 경우에만 업데이트를 수행하는 것을 고려하세요.

삽입과 업데이트의 전략을 신중하게 고려함으로써 SQL Server 작업의 성능을 상당히 향상시켜 사용자를 위한 보다 반응성 좋은 경험을 제공할 수 있습니다.

기본 메커니즘을 이해하여 접근 방식을 조정하면 데이터베이스 환경에서 더 매끄러운 작업과 적은 경쟁을 이끌어낼 수 있습니다.