GUID
/ UUID
데이터베이스 키의 세계 탐험
데이터베이스 관리의 영역에서 키의 선택은 운영의 효율성과 유연성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 많은 개발자와 데이터베이스 설계자들은 전통적인 정수 키와 더 현대적인 GUID
(글로벌 고유 식별자) 또는 UUID
(전 세계 고유 식별자) 키 간의 선택을 논의합니다. 만약 GUID
/ UUID
키로 전환하는 것을 고려해본 적이 있거나, 시작한 지 얼마 안 되어 그들의 효과에 대해 이해하고 싶다면, 이 블로그 포스트는 이러한 식별자의 장점과 단점을 밝혀줄 것입니다. 주제를 깊이 파고들어 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줍시다.
GUID
/ UUID
란 무엇인가?
GUID
와 UUID
는 본질적으로 데이터베이스에서 각 항목을 서로 구별할 수 있도록 보장하는 고유 식별자입니다. 이들은 데이터베이스와 애플리케이션 간 복제를 비롯하여 여러 가지 실용적인 이점을 가지고 있지만, 어떤 기술이든 그 나름의 단점이 있습니다.
GUID
/ UUID
사용의 장점
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오프라인 생성
GUID
는 중앙 집중식 데이터베이스 없이 생성할 수 있으므로, 네트워크에 연결되어 있지 않을 때에도 고유한 키를 생성할 수 있습니다.
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복제 간소화
- 데이터가 데이터베이스 간에 복제될 때 충돌이 발생할 수 있는 정수 기반 키와 달리,
GUID
는 전 세계적으로 고유하므로 데이터 동기화가 수월해집니다.
- 데이터가 데이터베이스 간에 복제될 때 충돌이 발생할 수 있는 정수 기반 키와 달리,
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객체-관계 매퍼(ORM)와의 호환성
- 대부분의 ORM은
GUID
를 잘 지원하므로 데이터베이스와의 상호작용 시 개발이 더욱 매끄럽습니다.
- 대부분의 ORM은
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애플리케이션 간 고유성
- 서로 다른 애플리케이션 간에 동일한 키를 안전하게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 콘텐츠 관리 시스템(CMS)의
GUID
는 다른 애플리케이션에서 재사용할 수 있으며 충돌 위험이 없습니다.
- 서로 다른 애플리케이션 간에 동일한 키를 안전하게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 콘텐츠 관리 시스템(CMS)의
GUID
/ UUID
사용의 단점
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공간 활용
GUID
는 정수 기반 키보다 크기 때문에 디스크 공간을 더 많이 소비합니다. 그러나 현재 저장 기술의 발전으로 인해 공간이 상대적으로 저렴해졌습니다.
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정렬 제한
- ID별로 레코드를 자연스럽게 정렬하여 삽입 순서를 얻을 수 없습니다. 이 점은 애플리케이션이 그러한 정렬에 의존하는 경우 단점이 될 수 있습니다.
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URL 미관
GUID
는 URL에서 어색하고 길어 보일 수 있습니다. 하지만 데이터베이스 ID를 URL에 노출하는 관행 자체가 적절한지 의문을 제기할 가치가 있습니다. 이는 기술적 결함이라기보다는 디자인적인 고려 사항입니다.
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수동 디버깅의 어려움
GUID
는 사람이 이해하기 어렵습니다. 이들을 디코딩하는 것은 관리 가능하지만, 디버깅은 더 간단한 정수 키에 비해 더 복잡해질 수 있습니다.
개인적인 접근
많은 개발자들은 특히 분산 데이터베이스가 필요한 대규모 시스템에서 기본 키로 GUID
를 채택하는 경향이 있습니다. 다음은 ID 구조화에 대한 권장 방법입니다:
- 행의 고유 식별자로
GUID
를 사용하십시오 (이것은 일반적으로 사용자에게 보이지 않아야 합니다). - 제목과 같은 인간이 읽을 수 있는 필드에서 퍼블릭 ID를 생성하십시오 (예: “기사의 제목”). 이는 보다 사용자 친화적입니다.
추가 고려 사항: 클러스터 인덱스
GUID
는 많은 장점이 있지만 클러스터 인덱스를 사용할 때 주목할 만한 단점이 있습니다. 데이터베이스에 많은 레코드가 포함되어 있고 GUID
에 대한 클러스터 인덱스를 사용하면 삽입 성능이 저하될 수 있습니다. 삽입이 데이터베이스 전체에 분산될 것이며, 끝으로 제한되지 않게 되어 비효율성이 발생할 수 있습니다. 삽입 성능이 우선되는 시나리오의 경우, 자동 증가 정수를 사용하고 필요할 때만 사용자 방향의 상황을 위해 GUID
를 생성하는 것을 고려하십시오.
결론
요약하자면, GUID
또는 UUID
키를 구현할지 여부는 시스템의 특정 요구사항과 아키텍처에 크게 의존해야 합니다. 이들은 글로벌 고유성과 복제의 용이성 같은 고유한 이점을 제공하지만, 더 큰 저장 요구사항과 성능 문제와 같은 단점도 동반합니다. 이러한 요소를 신중하게 평가하면 확장성을 향상시키고 향후 문제를 줄일 수 있습니다.
빠르게 발전하는 데이터베이스 관리의 환경에서 키 구조의 영향을 고려하는 것은 시스템의 장기적인 성공에 있어 중대한 요소가 될 것입니다.