Sql Sql Server Design Patterns

SQL에서 INNER JOIN에서 LIKE 절을 사용할 수 있나요?

데이터 검색을 위한 SQL 쿼리를 작성할 때, 우리는 종종 SQL 문법과 성능에 대한 우리의 이해를 시험하는 질문에 직면하게 됩니다. 그 중 하나는 INNER JOIN 내에서 LIKE 절을 사용할 수 있는지에 대한 질문입니다. 이 질문을 탐색해 보고, 그 맥락을 이해하며 포괄적인 해답을 제공하겠습니다.

시나리오

키워드 목록을 텍스트 열에서 검색해야하는 저장 프로시저를 작업하고 있다고 상상해 보세요. 처음 접근 방식은 대략 다음과 같이 보일 것입니다:

SELECT Id, Name, Description
FROM dbo.Card
WHERE Description LIKE '%warrior%' 
      OR Description LIKE '%fiend%' 
      OR Description LIKE '%damage%'

이 방법은 작동하지만, 관심 있는 키워드를 저장할 테이블 변수를 활용하여 프로세스를 최적화하고 싶을 수 있습니다. 그런 다음 이상적으로 최종 쿼리는 다음과 유사하게 보일 것입니다:

SELECT Id, Name, Description
FROM dbo.Card
      INNER JOIN @tblKeyword ON dbo.Card.Description LIKE '%' + @tblKeyword.Value + '%'

도전 과제

INNER JOIN에서 LIKE 절을 통합하는 것이 실현 가능할까요? 이 접근 방식을 사용하면 반복적인 OR 조건을 피하고 쿼리를 간소화하려는 것입니다. 그러나 더 깊이 파고들면 성능과 관련된 잠재적인 단점이 발견됩니다.

함의 이해하기

INNER JOIN에서 LIKE 절을 사용하면 다음과 같은 이유로 인해 성능이 크게 저하됩니다:

  • ** 전체 테이블 스캔**: SQL Server는 패턴 매칭을 위한 LIKE를 사용할 때 열에 대한 인덱스를 활용할 수 없습니다. 따라서 전체 테이블 스캔이 발생하며, 이는 특히 대규모 데이터 세트의 경우 느릴 수 있습니다.
  • 동적 SQL 요구: 다양한 키워드에 따라 쿼리를 동적으로 구성하려면 동적 SQL에 의존해야 합니다. 이는 적절하게 처리되지 않을 경우 복잡성과 잠재적인 보안 위험을 증가시킬 수 있습니다.

권장 대안: 전체 텍스트 검색

이 시나리오에서 LIKE를 사용하는 것이 유혹적일 수 있지만, 데이터베이스에서 지원한다면 전체 텍스트 검색을 구현하는 것이 더 나은 접근 방식입니다 (SQL Server에서 사용 가능). 다음과 같은 방법으로 접근할 수 있습니다:

  1. 전체 텍스트 인덱싱: 검색하고자 하는 열에 대해 전체 텍스트 인덱스를 생성합니다. 이는 SQL Server가 텍스트 기반 검색에 의존하는 쿼리를 최적화할 수 있게 합니다.

  2. CONTAINS 또는 FREETEXT 사용: 더 나은 성능과 유연성을 위해 LIKE 대신 CONTAINS 또는 FREETEXT 함수를 활용합니다.

    CONTAINS를 사용하는 예제 쿼리:

    SELECT Id, Name, Description
FROM dbo.Card
WHERE CONTAINS(Description, 'warrior OR fiend OR damage')

결론

INNER JOIN에서 LIKE 절을 사용하는 아이디어는 처음에는 효율적일 것처럼 들리지만, 데이터베이스 작업을 방해할 수 있는 성능 문제를 초래할 수 있습니다. 전체 텍스트 검색을 선택하거나 다른 최적화된 검색 기술을 활용함으로써 쿼리가 효율적으로 실행되고 데이터베이스에 과부하를 주지 않으면서 필요한 결과를 반환할 수 있도록 할 수 있습니다. 모든 데이터베이스 설계 패턴과 마찬가지로, 도구와 그 한계를 이해하는 것이 효과적이고 확장 가능한 데이터 관리를 위해 매우 중요합니다.

궁극적으로 특정 사용 사례가 쿼리 구조를 결정하게 하세요. 다양한 접근 방식을 실험하고, SQL 설계에서 성능과 유지 관리를 우선시하세요.