単一の文字列から使用可能な『住所』『市』『州』『郵便番号』を解析する方法
AccessデータベースからSQL Server 2005へのデータ移行を行う際、一般的な課題が生じます。それは、単一の住所フィールドを個々の構成要素に分解することです。例えば、ユーザーや既存のデータベースからは、次のような混乱した文字列で住所が提供されることがあります。
A. P. Croll & Son 2299 Lewes-Georgetown Hwy, Georgetown, DE 19947
約4,000件のレコードを処理する必要があるため、この作業は圧倒されることがあります。このブログポストでは、住所文字列を使用可能な部分（住所、市、州、郵便番号）に分解するための実践的で効率的な方法を紹介します。
問題を理解する
課題
主な課題は、住所形式の予測不可能性にあります。各住所には以下のようなことが含まれる可能性があります。
- 住所表記のバリエーション（例：名義人や部屋番号を含む）
- 州の略称
- 可能なタイプミスやフォーマットの不一致
- 標準の5桁郵便番号または拡張郵便番号+4コード
仮定
解析ソリューションを作成する際には、以下の仮定を置いています。
- 住所は米国内にある。
- 一部のエントリには名義人や副住所行（例えば「Suite B」など）が含まれる場合がある。
- 様々な略語や潜在的なタイプミスが存在する。
ステップバイステップの解析戦略
1. 郵便番号から始める
住所文字列の末尾から解析を始めます。郵便番号は通常、文字列の末尾近くにあり、一般的に次の2つの形式のいずれかで表れます。
- XXXXX（5桁）
- XXXXX-XXXX（郵便番号+4）
どちらの形式も存在しない場合は、まだ市や州のセクションにいる可能性があります。
2. 州を抽出する
郵便番号の直前に州が存在します。州は以下のいずれかです。
- 2文字の略称（例：DEはデラウェアを表す）
- フルスペルで書かれていることもありますが、これはあまり一般的ではありません。
米国の州略称の参照リストを利用することで、結果を正規化するのに役立ちます。州名のスペル修正には Soundex アルゴリズムを使用して、タイプミスを軽減できます。
3. 市を特定する
通常、市名は州の直前に表示されます。解析中に、抽出した郵便番号を 郵便番号データベース と照合して妥当性を確認することができます。これは市と州の関連付けを確認するための二重チェック機構として機能します。
4. 住所を特定する
住所は通常、文字列の始まりにあります。複数行が存在する場合、2行目には部屋番号や郵便私書箱が含まれていることが多いです。このセクションを分解し、共通のパターン（例：カンマや改行などの文字）を特定することによってコンポーネントに分割します。
5. 住所行の名前付け
名前や名義を特定することは厄介な場合があります。適用する可能性のあるルールは次のとおりです。
- 行が数字で始まらない、または「attn:」や「attention to:」という用語で始まる場合、それは住所ではなく名前である可能性が高いと考えます。
最終ステップと視覚確認
解析後には、結果を視覚的に確認することが賢明です。元データからの固有のエラーやフォーマットの違いにより、手動レビューを行うことで重大な不一致が存在しないことを確認できます。
結論
単一の文字列を正確な住所構成要素に解析することは、不一致や潜在的な不正確さのために課題が多いですが、構造化されたアプローチに従うことで、プロセスが大幅に効率化されることができます。郵便番号から逆算して作業し、既知のデータに対するチェックを行うことによって、貴重な住所情報を効率よく抽出できます。
これらの方法を実装することで、SQL Serverでのレコードのために整理された正規化されたテーブルを維持でき、将来のデータ処理がはるかに容易になります。楽しい解析を！