SQL ServerにおけるINSERTとUPDATEのコスト：どちらがより効率的か？

大規模データセットを扱う際、特にSQL Serverにおいて、効率的にデータの挿入と更新を管理する方法を決定することは重要な選択肢です。たとえば、100万行以上のtiff画像をインデックスするためのテーブルがある場合、ユーザーが画像のバッチインデックスを作成する際に最も効果的なアプローチを決定することが重要です。

このブログ記事では、最初に500行を挿入してから更新を行うのが良いのか、それともユーザーがインデックスを作成し終えた後に全てのデータを一度に500件挿入するのが良いのかを検討します。

課題：挿入と更新

あなたがおそらく直面する状況としては、バッチ処理が始まる前の晩に500件の挿入を行うことができる場合です。重要なのは、繰り返しの挿入とその後の更新と、全データの一括挿入との間のパフォーマンスのトレードオフを理解することです。

SQL Serverにおける挿入と更新の理解

更新時に何が起こるのか？

SQL Serverで更新を実行する際には、以下のようなプロセスが発生します：

• ゴースト行：元の行は「ゴースト」としてマークされており、取り消し線が引かれますが、即座には削除されません。新しいバージョンが挿入されます。
• 行の検索：SQL Serverは更新するために既存の行を最初に見つける必要があり、これが全体の処理時間を増加させます。
• ページ分割：更新が行われた場合、他の行を移動させる必要が生じることがあり、これがパフォーマンスを低下させる可能性があります。

データ挿入のプロセス

一方、挿入処理の際には：

• シンプルな追加：新しいデータは既存の行を探す必要なく、直接テーブルに追加されます。
• スピード：挿入は通常、特に順次であったり、基盤となるテーブルにクラスタインデックスがない場合には、かなり早く行われます。

パフォーマンスに影響を与える主要因

1. ページ分割の頻度

挿入と更新のどちらもページ分割を引き起こす可能性がありますが、更新は事前の行検索が必要なため、一般的にこの問題が起こりやすくなります。インデックスの構造を理解することで、この問題を軽減できます。

2. インデックスがパフォーマンスに与える影響

大量のデータを扱う際には：

• 既存のインデックスを確認する：最適化されていないインデックスは、更新や再構築が必要なため、実行時間が長くなります。
• 順次挿入（例えば追加する場合）は、インデックスの中間にデータを挿入するよりも早く行えます。

3. アナロジー：アドレス帳への追加

• 挿入：新しいエントリ（例えばMr. Z）を追加するのは簡単で、単に最後のページに書き込むだけです。
• 更新：Mr. Mを追加する必要がある場合、適切な場所を見つけるためにページをシャッフルする必要があるかもしれません。

結論：どちらを選択すべきか？

上記の考慮点を踏まえ、タイミングとパフォーマンスが重要であるなら：

• バルク挿入を選択：ユーザーがインデックス作成を終えた後に500件の挿入を一度に行うことができるなら、通常、こちらのアプローチが優れています。
• 更新を制限：特に大規模データセットを扱う際には、絶対に必要な場合にのみ更新を行うことを検討してください。

挿入と更新の戦略を慎重に考えることで、SQL Serverの操作のパフォーマンスを大幅に向上させ、ユーザーに対してより応答性のある経験を提供できます。

根本的なメカニクスを理解に基づいてアプローチを調整することで、スムーズな操作を実現し、データベース環境内の競合を減少させることができます。