Sql Sql Server Indexing

Memahami Perbedaan Antara Table Scan dan Clustered Index Scan

Ketika bekerja dengan basis data, Anda mungkin telah menemui istilah Table Scan dan Clustered Index Scan. Meskipun kedua metode ini dirancang untuk mengakses data dalam basis data SQL Server, mereka beroperasi secara berbeda dan memiliki implikasi kinerja yang bervariasi. Dalam posting blog ini, kita akan menjelajahi perbedaan mendasar antara keduanya dan mengapa salah satunya mungkin dianggap lebih baik daripada yang lain.

Apa Itu Table Scan?

Table Scan terjadi ketika mesin basis data membaca semua halaman data dari sebuah tabel untuk mencari baris yang memenuhi kondisi tertentu. Metode ini sederhana tetapi tidak efisien, terutama jika tabel tersebut berisi sejumlah besar catatan.

  • Heap Table: Jika sebuah tabel tidak memiliki indeks terurut, maka dikategorikan sebagai heap table. Ini berarti bahwa halaman data tidak terorganisir dalam urutan tertentu, yang mengakibatkan hal-hal berikut:
    • Tidak ada hubungan antar halaman data
    • Pencarian ke dalam Index Allocation Map (IAM) diperlukan untuk menelusuri halaman.

Apa Itu Clustered Index Scan?

Sebaliknya, Clustered Index Scan memanfaatkan indeks terurut untuk mengakses data dengan lebih efisien. Dalam tabel terurut, halaman data diorganisir dalam urutan tertentu (menurut kolom yang diindeks), memungkinkan untuk kinerja yang lebih baik selama pemindaian.

  • Doubly Linked List: Halaman data terhubung melalui daftar yang terhubung ganda. Ini berarti:
    • Pemindaian berurutan dapat dilakukan lebih cepat.
    • Kurang overhead saat Anda perlu menemukan baris data tertentu karena data sudah terurut.

Perbandingan Kinerja: Table Scan vs. Clustered Index Scan

Mari kita dalami mengapa Clustered Index Scan seringkali lebih disukai daripada Table Scan secara lebih terperinci dengan beberapa contoh.

Contoh Kuery

Pertimbangkan contoh berikut:

  1. Tanpa Indeks Terurut (Heap Table):

    DECLARE @temp TABLE (SomeColumn VARCHAR(50));
INSERT INTO @temp SELECT 'SomeVal';
SELECT * FROM @temp;

  2. Dengan Indeks Terurut:

    DECLARE @temp TABLE (RowID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, SomeColumn VARCHAR(50));
INSERT INTO @temp SELECT 'SomeVal';
SELECT * FROM @temp;

Rincian Kinerja

Berikut adalah bagaimana kedua metode ini dibandingkan satu sama lain:

  • Table Scans:

    • Pemindaian memerlukan penelusuran semua halaman.
    • Menggunakan penulisan kedua ke IAM, yang dapat memperlambat kinerja.

  • Clustered Index Scans:

    • Karena data terurut, ketika Anda melakukan kueri dengan klausa WHERE, ini dapat secara signifikan mengurangi jumlah data yang dipindai.
    • Bahkan untuk kueri yang mengambil semua baris, sifat saling keterhubungan halaman membuatnya sedikit lebih cepat daripada heap.

Kapan Menggunakan Setiap Metode

  • Clustered Index Scan umumnya lebih efisien karena:

    • Dapat mengakomodasi kueri rentang secara efektif.
    • Memungkinkan kinerja optimal melalui operasi CLUSTERED INDEX SEEK.

  • Table Scans kurang efisien dalam situasi di mana:

    • Ada catatan yang signifikan dan tidak ada pengurutan.
    • Anda memiliki pencarian kondisional yang tidak bisa memanfaatkan struktur terindeks.

Implikasi untuk Operasi Insert, Update, dan Delete

  • Kinerja INSERT, UPDATE, dan DELETE:

    • Dalam eksperimen, indeks terurut telah terbukti mengungguli tabel heap dalam:
      • Operasi INSERT (3% lebih cepat)
      • Operasi UPDATE (8% lebih cepat)
      • Operasi DELETE (18% lebih cepat)

  • Namun, tabel heap dapat melihat manfaat kinerja di bawah kondisi beban berat karena overhead pemeliharaan yang lebih rendah, tetapi dengan biaya pengambilan yang lebih lambat selama operasi pencarian.

Kesimpulan

Singkatnya, meskipun baik Table Scan maupun Clustered Index Scan dapat memindai semua catatan dalam sebuah tabel, Clustered Index Scan biasanya lebih efisien karena pendekatan terstruktur dan kemampuan penelusuran yang lebih cepat. Dengan memahami perbedaan ini, administrator basis data dan pengembang dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang pengindeksan dan strategi pengambilan data, yang mengarah pada peningkatan kinerja aplikasi SQL Server mereka.

Jika Anda ingin mengoptimalkan kueri SQL dan proses pengambilan data Anda, pertimbangkan untuk menerapkan indeks terurut di mana sesuai berdasarkan kebutuhan basis data Anda dan sifat kueri Anda.