Comprendre les tests d'inégalité en T-SQL: Exploration de AND NOT, !=, et <>

Les tests d’inégalité sont un aspect essentiel des requêtes sur les bases de données, et T-SQL offre plusieurs façons d’y parvenir. Si vous vous êtes déjà demandé s’il fallait utiliser AND NOT (t.id = @id), AND t.id != @id, ou AND t.id <> @id, vous n’êtes pas seul. Dans cet article de blog, nous allons examiner ces différentes approches, discuter de leurs implications de performance, et aider à clarifier les meilleures pratiques pour les tests d’égalité en T-SQL.

Les Options d’Inégalité en T-SQL

Lors de la construction de requêtes en T-SQL, vous pourriez rencontrer trois expressions courantes d’inégalité :

  1. Utilisation de AND NOT:

    AND NOT (t.id = @id)
    
  2. Utilisation de !=:

    AND t.id != @id
    
  3. Utilisation de <>:

    AND t.id <> @id
    

À première vue, ces expressions peuvent sembler interchangeables, mais décomposons comment elles se comparent et discutons de leurs différences de performance.

Plans d’Exécution

Lorsque vous analysez les plans d’exécution pour ces expressions, vous constaterez qu’ils produisent essentiellement le même résultat. Par exemple, considérons les déclarations SQL suivantes :

DECLARE @id VARCHAR(40)
SELECT @id = '172-32-1176'

SELECT * FROM authors
WHERE au_id <> @id

SELECT * FROM authors
WHERE au_id != @id

SELECT * FROM authors
WHERE NOT (au_id = @id)

Dans chacun de ces cas, le plan d’exécution produit sera identique. Cela signifie que, quel que soit le syntaxe choisie, la performance sera assez similaire.

Considérations sur l’Indexation

Bien que les ensembles de résultats et les plans d’exécution restent cohérents entre ces expressions, l’impact potentiel sur l’indexation est crucial à considérer. L’utilisation de != et <> peut en effet entraver l’utilisation des index :

  • Utilisation de l’Index: L’utilisation de != ou <> peut perturber les chances d’une utilisation efficace de l’index. Le moteur SQL Server peut rencontrer des difficultés pour optimiser la performance de la requête lorsque ces opérateurs sont impliqués.

  • Utilisation de AND NOT: Semblable à != et <>, la clause AND NOT souffre également de cette limitation puisque la comparaison sous-jacente (t.id = @id) donne toujours lieu à une condition non indexable.

Sélectivité de l’Index

Il est important de noter que l’efficacité d’un index dépend également de sa sélectivité. La sélectivité fait référence à la manière dont les valeurs indexées sont uniques dans une colonne :

  • Haute Sélectivité: Si les valeurs dans la colonne d’index sont principalement uniques, l’utilisation de <> ou != peut tout de même donner lieu à des requêtes performantes.
  • Basse Sélectivité: Inversement, si les valeurs ne sont pas distinctes, le choix de l’opérateur devient moins pertinent, car le moteur scannera probablement plus de la table de toute façon.

Meilleures Pratiques

Après avoir considéré les mécanismes de ces opérateurs d’inégalité, voici quelques meilleures pratiques :

  • Privilégiez <> : De nombreux développeurs T-SQL préfèrent utiliser <> pour sa clarté et son adhésion aux normes, ce qui le rend immédiatement reconnaissable comme un opérateur d’inégalité.

  • Évitez !=: Bien que != soit également un opérateur valide, <> est la norme ANSI SQL et est généralement favorisé pour la compatibilité entre bases de données.

  • Utilisez AND NOT avec parcimonie : Employez AND NOT lorsque la logique l’exige, mais soyez conscient de son impact potentiel sur l’index, tout comme les autres opérateurs.

En conclusion, bien que les méthodes de test d’inégalité en T-SQL puissent avoir les mêmes plans d’exécution, comprendre leurs implications en termes d’indexation et de sélectivité est essentiel pour écrire des requêtes efficaces. En vous en tenant aux meilleures pratiques et en étant conscient de la façon dont votre code interagit avec le moteur SQL Server, vous serez mieux préparé pour optimiser les performances de votre base de données.