Mysql String Search Phone Number

Recherche de numéros de téléphone dans MySQL

La recherche de numéros de téléphone stockés dans divers formats peut poser un défi significatif lors de l’utilisation de bases de données SQL comme MySQL. Si vous vous êtes déjà retrouvé dans une situation où vous devez rechercher des numéros de téléphone formatés différemment de la manière dont ils sont stockés, par exemple en recherchant 07123456 pour trouver (07) 123 456, vous n’êtes pas seul. Cet article de blog expliquera les meilleures stratégies pour aborder ce problème étape par étape.

Comprendre le défi

Dans de nombreuses situations, les numéros de téléphone peuvent être formatés de mille manières. Voici quelques exemples de la manière dont les numéros de téléphone peuvent être stockés dans une base de données :

027 123 5644
021 393-5593
(07) 123 456
042123456

Lorsque vous devez rechercher un numéro de téléphone sans tenir compte du formatage, le défi consiste à extraire les caractères non numériques.

Problèmes courants avec les requêtes standard

Utiliser les fonctions de chaîne MySQL traditionnelles ne sera pas très efficace pour éliminer les caractères et comparer les numéros de téléphone en raison des limitations de SQL :

  • Une requête simple peut entraîner une faible performance, surtout sur des ensembles de données plus volumineux.
  • Les expressions régulières sont limitées en portée sur les anciennes versions de MySQL.

Solutions à considérer

Avant de plonger dans des solutions spécifiques, il est essentiel d’évaluer la taille de votre ensemble de données. Si vous traitez avec quelques centaines de lignes, une méthode plus simple peut suffire. Voici un aperçu des solutions possibles :

1. Créer une colonne de hachage

Une approche suggérée consiste à créer une colonne supplémentaire dans votre table de numéros de téléphone qui stocke une version hachée des numéros de téléphone, où tous les caractères de formatage sont supprimés.

  • Étapes :

    1. Ajoutez une nouvelle colonne, par exemple phone_hash, à votre table existante.
    2. Remplissez cette colonne en supprimant tous les caractères spéciaux du numéro de téléphone original.
    3. Utilisez une fonction comme MD5() ou SHA1() pour générer un hachage.

  • Avantages :

    • Vitesse : Une fois hachée, vous pouvez indexer cette nouvelle colonne phone_hash, permettant à MySQL d’exécuter rapidement des recherches sans effectuer de scan de table.
    • Clarté : Cette méthode aboutit à une solution structurée et maintenable que les développeurs futurs peuvent facilement comprendre.

2. Effectuer un traitement côté client

Si votre ensemble de données est relativement petit et ne devrait pas croître de manière significative, vous pourriez envisager de récupérer tous les numéros de téléphone de la base de données vers l’application cliente, puis d’effectuer la recherche localement.

  • Étapes :

    1. Récupérez l’ensemble des numéros de téléphone.
    2. Appliquez une fonction dans votre application pour supprimer les caractères non numériques.
    3. Exécutez la recherche en mémoire.

  • Avantages et inconvénients :

    • Cela peut être moins efficace que le traitement côté serveur pour des ensembles de données plus volumineux mais peut simplifier le code et réduire la complexité de la base de données si vous avez confiance dans la taille de l’ensemble de données.

3. Utiliser les fonctions de remplacement SQL (non recommandé pour les ensembles de données plus volumineux)

À des fins de compréhension, vous pouvez également utiliser des fonctions imbriquées REPLACE directement dans vos requêtes SQL :

SELECT * FROM people 
WHERE 
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(phonenumber, '(', ''), ')', ''), '-', ''), ' ', ''), '+', '') 
LIKE '123456';
  • Cependant, comme mentionné précédemment, cette approche peut être lente avec des tables plus volumineuses en raison de l’absence d’indexation sur les données transformées, entraînant des scans de table complets.

Conclusion

La meilleure solution pour rechercher des numéros de téléphone dans MySQL peut varier en fonction des exigences spécifiques de votre projet. Bien que l’utilisation d’une colonne hachée offre clarté et performance, des ensembles de données plus petits peuvent opter pour un traitement côté client. Quel que soit le chemin que vous choisissez, veillez à considérer la croissance future et les besoins de maintenance pour éviter des complications pour les développeurs futurs.

Si vous rencontrez des problèmes de performance ou des limitations de SQL, pesez toujours soigneusement vos options et choisissez une solution qui équilibre efficacité et maintenabilité.