Améliorer la Performance avec des Tags OPC dans les Systèmes d’Automatisation

Dans l’automatisation, les retards de performance peuvent entraîner des inefficacités, surtout lorsqu’il s’agit de systèmes en temps réel nécessitant des boucles de rétroaction rapides. Si vous avez déjà rencontré des délais dans votre communication de données OPC (OLE pour le Contrôle de Processus), vous n’êtes pas seul. De nombreux utilisateurs de logiciels d’automatisation sur PC, comme Think’n’Do de Phoenix Contact, rencontrent des défis similaires. Un scénario courant implique le processus long de lecture et d’écriture des tags vers un PLC (Contrôleur Logique Programmable) — où la performance devrait idéalement être de l’ordre des millisecondes mais peut s’étendre sur plusieurs secondes. Explorons comment identifier et atténuer ces problèmes de performance efficacement.

Identifier le Problème

Dans votre cas, la séquence d’opérations que vous avez décrite semble indiquer des retards significatifs dans la communication entre votre logiciel d’automatisation, le serveur OPC et le PLC. Le temps de traitement anticipé devrait être d’environ 130ms selon vos calculs, mais la performance réelle stagne à environ 6 secondes. Cette discrépance soulève des questions sur la configuration de votre client OPC et si les paramètres de communication sont optimisés.

Facteurs à Considérer

  • Configuration du Client OPC : Les paramètres par défaut peuvent fixer des intervalles de rafraîchissement trop élevés (par exemple, 1s ou même 5s), contribuant ainsi aux retards dans la récupération des données et l’exécution des commandes.
  • Limitations du Serveur OPC : Le serveur lui-même peut imposer des restrictions sur la fréquence des mises à jour de données, impactant la rapidité avec laquelle les données peuvent être envoyées ou reçues.
  • Modes de Lecture/Écriture : La nature asynchrone ou synchrone de vos lectures et écritures peut avoir un impact considérable sur le flux des données entre le client, le serveur et le PLC.

Solutions pour Améliorer la Performance

1. Examiner les Paramètres d’Abonnement du Client OPC

Tout d’abord, examinez comment votre client OPC est configuré pour extraire des données du serveur. Lors de l’abonnement à un groupe de données, prêtez une attention particulière aux paramètres de taux de rafraîchissement. La diminution du taux de rafraîchissement peut améliorer considérablement la réactivité en s’assurant que votre client vérifie les mises à jour plus fréquemment.

Étapes pour Ajuster les Paramètres :

  • Accédez à la configuration de votre client OPC.
  • Localisez les paramètres de groupe pour les tags abonnés.
  • Réglez un taux de rafraîchissement adéquat pour votre application—visez une valeur inférieure à la valeur par défaut si possible.

2. Tester avec des Clients OPC Alternatifs

Si vous suspectez que le problème peut résider dans le logiciel Think’n’Do, une bonne pratique est de tester votre serveur OPC avec un autre client. Cela permet de confirmer si le problème est côté client ou lié à la configuration du PLC/serveur.

Clients OPC Recommandés :

  • OPC Quick Client : Disponible dans la démo TOP Server de Toolbox OPC, ce client robuste vous permet de parcourir les tags et d’examiner leurs données et métriques de performance.
  • OPC Data Spy par ICONICS : Un autre choix fiable, que vous pouvez trouver sur ICONICS.

3. Se Concentrer sur l’Implémentation de Lecture/Écriture

Comprendre les méthodes de lecture et d’écriture des données peut aider à l’optimisation des performances. Vous pouvez choisir entre :

  • Lectures/Écritures Asynchrones : Celles-ci peuvent permettre à votre application de continuer à traiter pendant l’attente des données, ce qui peut améliorer le débit global du système.
  • Lectures/Écritures Synchrones : Bien que cette méthode puisse être plus simple, elle peut entraîner des goulets d’étranglement si une opération prend plus de temps que prévu.

En utilisant une combinaison de meilleures pratiques, vous pouvez atteindre une configuration optimale qui répond aux exigences de vitesse de votre configuration d’automatisation.

4. Surveiller et Analyser les Temps de Réponse

Après avoir apporté des modifications à votre configuration, surveillez continuellement les temps de réponse. La plupart des clients OPC fournissent des informations sur les temps qui vous aideront à diagnostiquer si les ajustements que vous avez apportés ont des résultats positifs en termes de performance.

Conclusion

L’optimisation de la performance de vos tags OPC peut considérablement améliorer l’efficacité de vos systèmes d’automatisation. En ajustant les paramètres de votre client OPC, en testant avec des clients alternatifs, et en considérant attentivement vos méthodes de lecture/écriture, vous pouvez identifier les causes profondes des retards et réduire significativement les temps de traitement. La bonne configuration garantit non seulement que votre automatisation fonctionne dans des délais prévus mais renforce également la productivité sur l’ensemble de vos opérations.

Si vous rencontrez des performances lentes dans vos projets d’automatisation, suivez ces étapes pour dépanner et améliorer votre configuration ; cela devrait mener à des opérations plus fluides et plus efficaces à long terme.