Php Mysql Search

Optimiser la recherche de votre application Web : `Classement des résultats de recherche` simplifié

Dans l’ère numérique actuelle, fournir aux utilisateurs des résultats de recherche rapides et pertinents dans votre application web est crucial. Cependant, des problèmes peuvent survenir, notamment en ce qui concerne la performance, lors de la gestion de plusieurs mots clés ou tokens pour les recherches. De nombreux développeurs sont confrontés à un défi commun : comment classer et récupérer efficacement les résultats en fonction des tokens fournis. Dans cet article de blog, nous allons plonger dans la gestion efficace des recherches par mots clés tout en optimisant la performance en utilisant une solution MySQL.

Le Problème : Classement des Résultats de Recherche

Lorsque les utilisateurs saisissent plusieurs mots clés, l’application web doit :

Rechercher des correspondances en fonction de ces tokens.
Récupérer un résultat pour chaque token, même si c’est le même ID d’entrée plusieurs fois (par exemple, si “voir spot courir” a un ID d’entrée de 1, il devrait apparaître trois fois).
Classer les résultats en attribuant des points pour chaque correspondance de token, en les triant en fonction de ces points, et en utilisant la date comme méthode de tri secondaire si nécessaire.

Analyse de l’Approche Actuelle

Requêtes Multiples : Actuellement, de nombreux développeurs pourraient exécuter des requêtes séparées pour chaque token, ce qui peut être inefficace.
Résultat Souhaité : Vous souhaitez rationaliser ce processus en une seule requête tout en vous assurant que les résultats incluent des doublons d’ID d’entrée correspondant aux correspondances de tokens.

La Solution : Utiliser UNION ALL

Au lieu d’exécuter des requêtes individuelles par token, une solution plus efficace consiste à tirer parti de UNION ALL dans MySQL. Cette approche vous permet de combiner plusieurs résultats en une seule requête de manière efficace.

Étapes de Mise en Œuvre

Préparez Vos Tokens : Commencez par tokenizer vos entrées. Par exemple, si vous avez la phrase “voir spot courir”, créez une table de tokens qui relie les tokens à leurs ID d’entrée respectifs :
```
'voir', 1
'spot', 1
'courir', 1
'courir', 2
'spot', 3
```
Construction de la Requête : Utilisez PHP pour faire une boucle à travers les tokens et créer une requête structurée en utilisant UNION ALL. Voici à quoi cela pourrait ressembler :
```
SELECT * FROM `entrées` WHERE token LIKE "%x%" 
UNION ALL 
SELECT * FROM `entrées` WHERE token LIKE "%y%" 
UNION ALL 
SELECT * FROM `entrées` WHERE token LIKE "%z%" 
ORDER BY score DESC;
```
- Points Clés :
  - La clause ORDER BY fonctionnera sur les résultats combinés, garantissant un classement efficace en fonction de vos critères.
  - Utilisez LIKE pour faire correspondre les tokens de manière dynamique.
Évaluation des Performances : Bien que cette méthode puisse ne pas accélérer considérablement chaque correspondance individuelle, elle réduit significativement la surcharge liée à l’envoi de plusieurs requêtes à la base de données en succession rapide. Vous envoyez une requête, recevez tous les résultats et les traitez en PHP.

Conclusion

Utiliser UNION ALL dans vos requêtes MySQL est l’une des nombreuses stratégies que vous pouvez adopter pour améliorer la performance de recherche dans votre application web. Cette méthode permet non seulement de réduire le nombre de requêtes, mais aussi de simplifier la logique nécessaire pour fournir des résultats de recherche classés et pertinents en fonction des saisies des utilisateurs.