Comment Générer un Code de Vérification qui Assure la Précision des Saisies Utilisateur
Dans le paysage numérique d’aujourd’hui, le besoin de méthodes de vérification sécurisées est plus présent que jamais. Que vous travailliez sur une application ou un service nécessitant une authentification utilisateur, il est crucial d’établir une méthode fiable pour que les utilisateurs puissent valider leur identité. Une approche courante consiste à générer un numéro de vérification que les utilisateurs doivent saisir à l’aide du pavé numérique de leur téléphone.
Le Problème
La génération d’un numéro de vérification ne doit pas seulement être aléatoire, mais doit également répondre à certaines exigences :
- Le code doit être difficile à saisir correctement par accident ou en raison de fautes de frappe.
- Les entrées incorrectes, comme des chiffres transposés ou des mauvais chiffres, devraient idéalement donner des codes invalides.
- Le nombre de combinaisons possibles doit être raisonnable (environ 1 million).
- Le code de vérification doit être court et facile à taper pour minimiser les erreurs des utilisateurs.
Avec ces critères à l’esprit, comment générons-nous efficacement un tel code de vérification numérique ?
La Solution
Après avoir examiné plusieurs algorithmes potentiels, la formule ISO 7064 Mod 97,10 s’est révélée être un fort candidat. Cet algorithme est réputé pour sa fiabilité, ayant été utilisé pour valider des Numéros de Compte Bancaire Internationaux (IBAN). Voici une description détaillée de la façon dont cet algorithme fonctionne pour générer et valider un code de vérification.
Détail Étape par Étape de l’Algorithme
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Choisir un Numéro de Base :
- Exemple de numéro de base :
123456
- Exemple de numéro de base :
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Calculer la Somme de Contrôle :
- Utilisez la formule suivante pour générer une somme de contrôle à deux chiffres :
somme de contrôle = mod(98 - mod(nombre * 100, 97), 97)
- Pour notre exemple :
somme de contrôle = mod(98 - mod(123456 * 100, 97), 97) => somme de contrôle = 76
- Utilisez la formule suivante pour générer une somme de contrôle à deux chiffres :
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Combiner le Numéro de Base et la Somme de Contrôle :
- Concaténez le numéro d’origine avec la somme de contrôle générée pour former le code de vérification final :
code de vérification = numéro de base + somme de contrôle
- Ce qui donne :
12345676
- Concaténez le numéro d’origine avec la somme de contrôle générée pour former le code de vérification final :
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Validation du Code :
- Pour valider si un code saisi par l’utilisateur est correct, utilisez cette formule :
valide si mod(code, 97) == 1
- Pour valider si un code saisi par l’utilisateur est correct, utilisez cette formule :
Tester l’Algorithme
Pour illustrer l’efficacité de cette méthode, exécutons quelques tests avec le code de vérification généré :
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Exemple de Code Valide :
test : mod(12345676, 97) = 1 => BON
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Exemples de Codes Invalides :
test : mod(21345676, 97) = 50 => MAUVAIS ! test : mod(12345678, 97) = 10 => MAUVAIS !
Comme le montrent les exemples, l’algorithme détecte avec un haut degré de précision tant les numéros valides que les numéros invalides.
Options Alternatives
Bien que l’ISO 7064 Mod 97,10 offre une solide détection d’erreurs, une autre option intrigante est l’algorithme de Verhoeff. Cet algorithme a l’avantage d’utiliser un seul chiffre de vérification, mais il est noté pour sa complexité d’implémentation par rapport à la formule ISO plus simple.
Conclusion
L’incorporation d’un algorithme de code de vérification solide peut considérablement améliorer la sécurité et l’expérience utilisateur de toute application nécessitant une validation des saisies utilisateur. L’algorithme ISO 7064 Mod 97,10 se distingue par sa simplicité et son efficacité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs souhaitant créer un code numérique pour la vérification utilisateur.
En mettant en œuvre cette méthode dans votre application, vous contribuez à garantir que le processus de vérification est à la fois sécurisé et convivial, réduisant ainsi les erreurs possibles de saisie tout en maintenant l’intégrité des données.