Sql Server Sql Server 2005 Deadlock

Diagnostiquer et Résoudre les Deadlocks dans SQL Server 2005

Lorsque vous travaillez avec SQL Server 2005, rencontrer des deadlocks peut être frustrant, surtout lorsqu’ils apparaissent sporadiquement et perturbent les performances de la base de données. Un deadlock se produit lorsque deux ou plusieurs transactions attendent que les autres se terminent, entraînant ainsi un blocage. Cet article de blog décrit un cas spécifique de deadlocks dans la base de données SQL Server 2005 de Stack Overflow et propose des solutions méthodiques pour atténuer le problème.

Le Dilemme du Deadlock

Dans ce cas, nous nous concentrons sur une condition de deadlock particulière qui se manifeste de manière cohérente, avec une instruction SQL étant le coupable. L’opération d’écriture qui déclenche le deadlock est la suivante :

UPDATE [dbo].[Posts]
SET [AnswerCount] = @p1, [LastActivityDate] = @p2, [LastActivityUserId] = @p3
WHERE [Id] = @p0

Cette opération d’écriture est effectuée chaque fois qu’une nouvelle réponse est ajoutée à une question, ce qui est relativement peu fréquent par rapport au volume plus élevé d’opérations de lecture qui sont effectuées. Les requêtes de lecture sont relativement simples mais entraînent souvent des deadlocks avec l’opération d’écriture.

Comprendre la Cause

Le cœur du problème réside dans la nature des transactions entre lectures et écritures :

  • Deadlocks de Lecture/Écriture : Ceux-ci se produisent lorsqu’une opération de lecture tente d’accéder à des ressources qui sont verrouillées par une opération d’écriture.
  • Lectures Fréquentes : La majorité des requêtes sont des opérations de lecture, avec une occurrence rare d’écritures ; cependant, les deux semblent entrer en collision à travers les mécanismes de verrouillage.

Stratégies de Solution

Pour lutter contre le problème de deadlock, envisagez les stratégies suivantes :

1. Activer le Snapshot de Lecture Validée

Une solution potentielle consiste à modifier le niveau d’isolation de votre base de données. En activant le READ_COMMITTED_SNAPSHOT, vous pouvez atténuer les occurrences de deadlocks. Ce paramètre permet à SQL Server de maintenir des versions des modifications de données, stockées dans tempdb, ce qui permet aux lecteurs d’accéder à la dernière version validée d’une ligne pendant que les rédacteurs effectuent des mises à jour.

Pour mettre cela en œuvre, exécutez la commande SQL suivante :

ALTER Database [StackOverflow.Beta] SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON

2. Supprimer les Indices NOLOCK

Bien que l’indice NOLOCK puisse réduire les problèmes de blocage en empêchant les transactions d’attendre des verrous, il s’agit simplement d’un correctif temporaire qui peut provoquer des incohérences de données sous-jacentes. Au lieu de compter sur NOLOCK, envisagez :

  • Configuration Expérimentale : Testez les impacts de performance de l’activation de READ_COMMITTED_SNAPSHOT et apportez les ajustements nécessaires.
  • Analyser les Requêtes : Identifiez les zones de votre code où NOLOCK est mis en œuvre et retirez-les à moins que cela ne soit absolument nécessaire.

3. Optimiser la Gestion du Contexte de Base de Données

Dans les situations où vous utilisez LINQ avec un DataContext partagé, envisagez de réviser la gestion des connexions :

  • Contexte Unique vs. Contextes Multiples : Au lieu d’utiliser un contexte statique, instanciez un nouveau DataContext LINQ to SQL pour chaque opération ou par page, réduisant ainsi la contention pour les ressources.

4. Surveillance et Profilage

Utilisez SQL Server Profiler pour surveiller les requêtes et les sessions. Cela peut aider à déterminer exactement quand se produisent les deadlocks et les opérations qui y contribuent. Vous pouvez tracer :

  • L’exécution des requêtes en deadlock
  • Les informations de verrouillage et de blocage
  • La contention des ressources pendant les périodes de pointe

Conclusion

Les deadlocks, en particulier dans SQL Server 2005, peuvent être un défi complexe à diagnostiquer et à remédier. En mettant en œuvre les suggestions ci-dessus, telles que l’activation de READ_COMMITTED_SNAPSHOT, l’optimisation de votre approche des NOLOCK et le raffinement de votre gestion du DataContext, vous pouvez réduire significativement la fréquence des deadlocks.

Adopter ces stratégies facilite non seulement une expérience utilisateur plus fluide, mais favorise également une architecture de base de données plus saine avec des transactions de données plus fiables.

N’hésitez pas à nous contacter pour des informations supplémentaires ou des clarifications sur l’une des stratégies discutées !