Introduction : Le Défi du Code Non Testé

Lorsque vous travaillez avec des systèmes anciens, vous pouvez rencontrer des situations où le code manque de tests unitaires suffisants. Cela peut créer un obstacle significatif si vous devez apporter des modifications ou des améliorations. Sans tests, vous ne pouvez pas vérifier que les modifications ne casseront pas la fonctionnalité existante. Alors, comment abordez-vous le problème de la modification de code non testé et impossiblement testable ?

Dans cet article de blog, nous allons explorer les défis du code hérité et vous fournir des stratégies efficaces pour le tester et le refactoriser, transformant une situation délicate en une tâche gérable.

Comprendre le Problème : Pourquoi le Code Hérité est-il Difficile à Tester ?

Avant de plonger dans les solutions, il est crucial de comprendre pourquoi certains codes sont difficiles à tester :

• Haute Dépendance : Les classes ont souvent de nombreuses interdépendances qui compliquent la configuration des tests unitaires.
• Code Étroitement Couplé : Un code qui ne respecte pas la séparation des préoccupations rend souvent difficile l’isolement des fonctionnalités pour les tests.
• Anti-patterns : Les pratiques qui sapent un bon design logiciel peuvent conduire à un code résistant aux tests.

Solution : Stratégies pour Tester du Code Non Testé

1. Commencez par Refactoriser

Refactoriser fréquemment peut alléger le fardeau de l’écriture de tests pour un code difficile à travailler. Voici comment :

• Modifier la Visibilité : Changez les membres privés en protégés. Cela vous permet de créer des sous-classes de test qui peuvent remplacer des méthodes ou des champs à des fins de test.

Exemple

Imaginez que vous avez une classe qui initialise des données à partir d’une base de données pendant le constructeur—un scénario rendant les tests unitaires presque impossibles.

Code Original :

public class MyClass {
    public MyClass() {
        // logique DB indésirable
    }
}

Code Refactorisé :

public class MyClass {
    public MyClass() {
        loadFromDB();
    }

    protected void loadFromDB() {
        // logique DB indésirable
    }
}

En isolant le chargement de la base de données dans la méthode loadFromDB, il devient facile de remplacer cette méthode dans un scénario de test.

2. Créez des Enveloppes de Test

Une fois que vous avez refactorisé le code, vous pouvez créer des enveloppes de test :

Exemple de Code de Test

Votre code de test pourrait ressembler à ceci :

public class MyClassTest {
    public void testSomething() {
        MyClass myClass = new MyClassWrapper();
        // logique d'assertion ici
    }

    private static class MyClassWrapper extends MyClass {
        @Override
        protected void loadFromDB() {
            // some logic mock pour tester
        }
    }
}

L’enveloppe vous permet d’insérer de la logique mock, isolant effectivement le test de la dépendance réelle à la base de données.

3. Envisagez les Outils Existants

Bien que ces stratégies puissent être très efficaces, n’oubliez pas que les bibliothèques modernes et les outils peuvent faciliter le processus de test. Utiliser des frameworks comme DBUnit simplifie souvent les scénarios impliquant des opérations sur des bases de données.

4. Prudence avec les Frameworks

Bien que la modification des niveaux d’accès puisse offrir des gains rapides pour les tests, cela peut également exposer les mécanismes internes, ce qui peut poser des problèmes pour les auteurs de bibliothèques ou de frameworks. Assurez-vous de maintenir une encapsulation et des principes de conception appropriés, sauf si cela est absolument nécessaire.

Conclusion

Tester et refactoriser du code non testé ou impossiblement testable peut sembler décourageant, mais avec des modifications stratégiques et les bons outils, vous pouvez transformer des systèmes anciens en code maintenable et favorable aux tests. En priorisant la refactorisation, en créant des enveloppes de test et en tirant parti des outils disponibles, vous pouvez faciliter votre travail en tant que développeur et garantir la résilience de votre logiciel.

Point Clé

Efforcez-vous toujours de créer des unités de code testables tout en étant conscient de l’impact de vos changements sur la fonctionnalité existante. Bon codage !