Consulta SQL para Comparar Ventas de Productos por Mes: Una Guía

Cuando se trata de gestionar datos de ventas de productos, tener una comprensión clara de cómo comparar cifras de ventas mensuales a través de los años es crucial para un informe efectivo. Ya sea que estés operando una tienda minorista o analizando datos de ventas para una entidad corporativa, ser capaz de identificar rápidamente las tendencias de ventas puede proporcionar información invaluable. En este post, exploraremos cómo construir una consulta SQL para comparar las ventas de productos por mes durante dos años consecutivos, asegurando que los meses con cero ventas se muestren claramente.

Comprendiendo el Problema

Puedes enfrentarte a un escenario donde tienes un conjunto de datos estructurado de la siguiente manera:

Categoría | Ingresos | Año | Mes
Bicicletas | 10,000   | 2008 | 1
Bicicletas | 12,000   | 2008 | 2
Bicicletas | 12,000   | 2008 | 3
Bicicletas | 15,000   | 2008 | 4
Bicicletas | 11,000   | 2007 | 2
Bicicletas | 11,500   | 2007 | 3
Bicicletas | 15,400   | 2007 | 4

A partir de este conjunto de datos, deseas generar un informe que compare los ingresos generados de enero a diciembre para los años 2007 y 2008. El objetivo es rellenar cualquier mes sin ventas con un ‘0’ en ambas columnas, creando un panorama comparativo más claro para la toma de decisiones.

La salida deseada podría parecerse a esto:

Categoría | Mes | Ing. Este Año | Ing. Año Pasado
Bicicletas | 1  | 10,000        | 0
Bicicletas | 2  | 12,000        | 11,000
Bicicletas | 3  | 12,000        | 11,500
Bicicletas | 4  | 0             | 15,400

Construyendo la Consulta SQL

Para lograr esto, utilizaremos la poderosa declaración CASE de SQL en combinación con las funciones de agregación apropiadas. También necesitaremos configurar una tabla auxiliar que incluya todos los meses para los cuales deseamos datos de ventas, incluso cuando no se hayan registrado ventas.

Paso 1: Configuración de Tus Tablas

Debes tener las siguientes tablas a tu disposición:

• Tabla de Ventas: Contiene datos sobre categorías, ingresos, años y meses.
• Tabla de Tiempo (tm): Esta contiene todas las combinaciones posibles de años y meses que deseas informar.

Paso 2: Estructura Básica de Consulta

Aquí hay una consulta SQL simplificada para obtener las ventas de productos sin filas vacías:

SELECT
    Categoría,
    Mes,
    SUM(CASE WHEN AÑO = 2008 THEN Ingresos ELSE 0 END) AS Ing_Este_Año,
    SUM(CASE WHEN AÑO = 2007 THEN Ingresos ELSE 0 END) AS Ing_Año_Pasado
FROM
    ventas
WHERE
    AÑO IN (2008, 2007)
GROUP BY
    Categoría,
    Mes
ORDER BY
    Mes;

Explicación:

• SUM con CASE: Esto suma los ingresos para cada año según las condiciones especificadas, permitiéndote diferenciar entre los dos años.
• Agrupamiento: Los resultados se organizan por Categoría y Mes para mayor claridad.

Paso 3: Incluir Filas Vacías

Si deseas incluir meses con cero ventas, la consulta debe ajustarse para asegurar que obtenga datos de ventas tanto de ventas como de la tabla tm. Aquí está cómo hacerlo:

SELECT
    fill.Categoría,
    fill.Mes,
    SUM(CASE WHEN AÑO = 2008 THEN Ingresos ELSE 0 END) AS Ing_Este_Año,
    SUM(CASE WHEN AÑO = 2007 THEN Ingresos ELSE 0 END) AS Ing_Año_Pasado
FROM
    ventas
RIGHT JOIN (SELECT DISTINCT Categoría, Año, Mes FROM ventas CROSS JOIN tm) AS fill
ON fill.Categoría = ventas.Categoría AND fill.Año IN (2008, 2007)
GROUP BY
    fill.Categoría,
    fill.Mes
ORDER BY
    fill.Mes;

Explicación:

• RIGHT JOIN: Esto asegura que se incluyan todos los meses de la tabla tm, incluso aquellos sin datos de ventas.
• Agrupamiento y Ordenamiento: Mantener el mismo agrupamiento y ordenamiento ayuda a obtener un informe claro.

Conclusión

Al emplear las técnicas demostradas en este artículo, podrás generar efectivamente un informe que compare las ventas de productos por mes a través de diferentes años, incluso teniendo en cuenta las ventas cero. Este enfoque no solo ayuda en un análisis comprensivo de los datos, sino que también mejora las capacidades generales de informes.

Para una lectura adicional y funcionalidades avanzadas, considera examinar recursos adicionales sobre el uso de declaraciones CASE y PIVOT en SQL Server 2005 para necesidades de informes más complejas. ¡Feliz consulta!