T Sql Indexing Inequality

Verständnis von `Ungleichheitstests in T-SQL`: Erkundung von `AND NOT`, `!=` und `<>`

Der Ungleichheitstest ist ein wesentlicher Aspekt bei der Abfrage von Datenbanken, und T-SQL bietet mehrere Möglichkeiten, dies zu erreichen. Wenn Sie sich gefragt haben, ob Sie AND NOT (t.id = @id), AND t.id != @id oder AND t.id <> @id verwenden sollten, sind Sie nicht allein. In diesem Blogbeitrag werden wir diese verschiedenen Ansätze genauer betrachten, ihre Leistungsimplikationen diskutieren und die besten Praktiken für Ungleichheitstests in T-SQL erläutern.

Die Ungleichheitsoptionen in T-SQL

Bei der Erstellung von Abfragen in T-SQL könnten Ihnen drei gängige Ausdrücke der Ungleichheit begegnen:

Verwendung von AND NOT:
```
AND NOT (t.id = @id)
```
Verwendung von !=:
```
AND t.id != @id
```
Verwendung von <>:
```
AND t.id <> @id
```

Auf den ersten Blick mögen diese Ausdrücke austauschbar erscheinen, aber lassen Sie uns aufschlüsseln, wie sie sich vergleichen und etwaige Leistungsunterschiede diskutieren.

Ausführungspläne

Wenn Sie die Ausführungspläne für diese Ausdrücke analysieren, werden Sie feststellen, dass sie im Wesentlichen dasselbe Ergebnis liefern. Betrachten Sie beispielsweise die folgenden SQL-Anweisungen:

DECLARE @id VARCHAR(40)
SELECT @id = '172-32-1176'

SELECT * FROM authors
WHERE au_id <> @id

SELECT * FROM authors
WHERE au_id != @id

SELECT * FROM authors
WHERE NOT (au_id = @id)

In jedem dieser Fälle wird der erzeugte Ausführungsplan identisch sein. Dies bedeutet, dass unabhängig von der gewählten Syntax die Leistung recht ähnlich sein wird.

Überlegungen zur Indizierung

Obwohl die Ergebnismengen und Ausführungspläne über diese Ausdrücke hinweg konsistent bleiben, ist die potenzielle Auswirkung auf die Indizierung von entscheidender Bedeutung. Die Verwendung von != und <> kann tatsächlich die Nutzung von Indizes beeinträchtigen:

Indizes nutzen: Die Verwendung von != oder <> kann die Chancen auf eine effektive Indizierung stören. Die SQL-Server-Engine kann Schwierigkeiten haben, die Abfrageleistung zu optimieren, wenn diese Operatoren beteiligt sind.
Verwendung von AND NOT: Ähnlich wie bei != und <> leidet auch die AND NOT-Klausel unter dieser Einschränkung, da der zugrundeliegende Vergleich (t.id = @id) immer noch zu einer nicht indizierbaren Bedingung führt.

Selektivität des Index

Es ist wichtig zu beachten, dass die Effektivität eines Index auch von seiner Selektivität abhängt. Selektivität bezieht sich darauf, wie einzigartig die indizierten Werte in einer Spalte sind:

Hohe Selektivität: Wenn die Werte in der Indexspalte größtenteils einzigartig sind, kann die Verwendung von <> oder != dennoch leistungsfähige Abfragen erzeugen.
Niedrige Selektivität: Umgekehrt, wenn die Werte nicht eindeutig sind, wird die Wahl des Operators weniger relevant, da die Engine wahrscheinlich mehr von der Tabelle scannen wird.

Beste Praktiken

Nachdem wir die Mechaniken dieser Ungleichheitsoperatoren betrachtet haben, hier einige bewährte Praktiken:

Verwenden Sie <>: Viele T-SQL-Entwickler ziehen es vor, <> aus Gründen der Klarheit und Einhaltung von Standards zu verwenden, da es sofort als Ungleichheitsoperator erkennbar ist.
Vermeiden Sie !=: Obwohl != auch ein gültiger Operator ist, ist <> der ANSI-SQL-Standard und wird typischerweise für die Kompatibilität zwischen Datenbanken bevorzugt.
Verwenden Sie AND NOT sparsam: Verwenden Sie AND NOT, wenn die Logik es erfordert, aber achten Sie auf die potenziellen Auswirkungen auf den Index, ähnlich wie bei den anderen Operatoren.