Php Mysql Search

Optimierung der Suche in Ihrer Webanwendung: `Ranking von Suchergebnissen` ganz einfach

In der heutigen digitalen Ära ist es entscheidend, den Nutzern schnelle und relevante Suchergebnisse in Ihrer Webanwendung zu bieten. Allerdings können Probleme auftreten, insbesondere hinsichtlich der Leistung, wenn es darum geht, mehrere Keywords oder Tokens für Suchen zu verwalten. Viele Entwickler stehen vor einer gemeinsamen Herausforderung: Wie rankt und ruft man Ergebnisse effizient basierend auf gegebenen Tokens ab? In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, wie man Keyword-Suchen effektiv verwaltet und gleichzeitig die Leistung mithilfe einer MySQL-Lösung optimiert.

Das Problem: Ranking von Suchergebnissen

Wenn Nutzer mehrere Keywords eingeben, muss die Webanwendung:

Übereinstimmungen basierend auf diesen Tokens suchen.
Für jedes Token ein Ergebnis abrufen, selbst wenn es sich um dieselbe Eintrags-ID handelt, die mehrmals erscheint (zum Beispiel, wenn “see spot run” eine Eintrags-ID von 1 hat, sollte sie dreimal angezeigt werden).
Die Ergebnisse ranken, indem Punkte für jede Token-Übereinstimmung vergeben, sie basierend auf diesen Punkten sortiert und das Datum als sekundäre Sortiermethode verwendet wird, falls erforderlich.

Aufschlüsselung des aktuellen Ansatzes

Mehrere Abfragen: Derzeit könnten viele Entwickler separate Abfragen für jedes Token ausführen, was ineffizient sein kann.
Gewünschtes Ergebnis: Sie möchten diesen Prozess in eine einzige Abfrage streamlinieren, während sichergestellt wird, dass die Ergebnisse Duplikate der Eintrags-IDs entsprechend den Token-Übereinstimmungen enthalten.

Die Lösung: Verwendung von UNION ALL

Anstatt individuelle Abfragen pro Token auszuführen, ist eine effizientere Lösung, UNION ALL in MySQL zu nutzen. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, mehrere Ergebnisse in einer einzigen Abfrage effektiv zu kombinieren.

Implementierungsschritte

Bereiten Sie Ihre Tokens vor: Beginnen Sie mit der Tokenisierung Ihrer Einträge. Wenn Sie beispielsweise die Phrase “see spot run” haben, erstellen Sie eine Token-Tabelle, die Tokens mit ihren entsprechenden Eintrags-IDs verknüpft:
```
'see', 1
'spot', 1
'run', 1
'run', 2
'spot', 3
```
Konstruktion der Abfrage: Verwenden Sie PHP, um durch die Tokens zu iterieren und eine strukturierte Abfrage mit UNION ALL zu erstellen. So könnte es aussehen:
```
SELECT * FROM `entries` WHERE token LIKE "%x%" 
UNION ALL 
SELECT * FROM `entries` WHERE token LIKE "%y%" 
UNION ALL 
SELECT * FROM `entries` WHERE token LIKE "%z%" 
ORDER BY score DESC;
```
- Wichtige Punkte:
  - Die ORDER BY-Klausel wird auf die kombinierten Ergebnisse angewendet und sorgt für ein effektives Ranking basierend auf Ihren Kriterien.
  - Verwenden Sie LIKE, um Tokens dynamisch abzugleichen.
Bewertung der Leistung: Obwohl diese Methode die Geschwindigkeit jeder einzelnen Übereinstimmung möglicherweise nicht drastisch erhöht, verringert sie erheblich den Overhead, der mit dem Senden mehrerer Abfragen an die Datenbank in schneller Folge verbunden ist. Sie senden eine Abfrage, erhalten alle Ergebnisse und verarbeiten diese in PHP.

Fazit

Die Verwendung von UNION ALL in Ihren MySQL-Abfragen ist nur eine der vielen Strategien, die Sie anwenden können, um die Suchleistung in Ihrer Webanwendung zu verbessern. Diese Methode reduziert nicht nur die Anzahl der Abfragen, sondern vereinfacht auch die Logik, die erforderlich ist, um rangierte und relevante Suchergebnisse basierend auf den Eingaben der Nutzer bereitzustellen.