Die Kosten von Inserts vs Updates in SQL Server: Was ist effizienter?

Bei der Arbeit mit großen Datensätzen, insbesondere in SQL Server, steht man vor einer entscheidenden Entscheidung, wie man Daten effizient einfügt und aktualisiert. Wenn Sie beispielsweise eine Tabelle mit über einer Million Zeilen haben, die zur Indizierung von tiff-Bildern verwendet wird, wird die Bestimmung des effektivsten Ansatzes, wenn Benutzer Bilder in großen Mengen indizieren, entscheidend.

In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, ob es besser ist, zunächst 500 Zeilen einzufügen und dann Updates auszuführen, oder alle 500 Inserts mit allen Daten auf einmal durchzuführen, nachdem der Benutzer das Indizieren abgeschlossen hat.

Die Herausforderung: Inserts vs Updates

Es könnte sein, dass Sie sich in einer Situation befinden, in der Sie 500 Inserts in der Nacht vor Beginn Ihres Batch-Prozesses durchführen können. Der Kern der Frage liegt im Verständnis der Leistungsüberlegungen zwischen wiederholten Inserts, gefolgt von Updates, und Bulk-Inserts aller Daten.

Verständnis von Inserts und Updates in SQL Server

Was passiert während eines Updates?

Wenn Sie ein Update in SQL Server ausführen:

• Geisterzeilen: Die ursprüngliche Zeile wird als “geghostet” gekennzeichnet, was bedeutet, dass sie durchgestrichen, aber nicht sofort gelöscht wird. Eine neue Version wird eingefügt.
• Zeilenlookup: SQL Server muss zuerst die vorhandene Zeile finden, um sie zu aktualisieren, was die Gesamtdauer der Operation erhöht.
• Seitenaufteilungen: Updates können zu Seitenaufteilungen führen—wenn eine Zeile so aktualisiert wird, dass andere Zeilen umsortiert werden müssen, kann dies die Leistung verlangsamen.

Der Prozess des Einfügens von Daten

Im Gegensatz dazu geschieht während einer Insert-Operation:

• Einfaches Hinzufügen: Neue Daten werden direkt zur Tabelle hinzugefügt, ohne dass vorhandene Zeilen gesucht werden müssen.
• Geschwindigkeit: Inserts können erheblich schneller sein, insbesondere wenn sie sequenziell sind oder die zugrunde liegende Tabelle keinen Clusterindex hat.

Schlüsselfaktoren für die Leistung

1. Häufigkeit von Seitenaufteilungen

Sowohl Inserts als auch Updates können Seitenaufteilungen hervorrufen, jedoch sind Updates im Allgemeinen anfälliger für dieses Problem, da sie vorherige Zeilenlookups erfordern. Das Verständnis der Struktur Ihrer Indizes kann helfen, dies zu mitigieren.

2. Indizes beeinflussen die Leistung

Beim Umgang mit großen Datenmengen:

• Überprüfen Sie bestehende Indizes: Unoptimierte Indizes können zu längeren Ausführungszeiten führen, da sie aktualisiert oder neu erstellt werden müssen.
• Sequenzielle Inserts (wie das Anhängen) sind schneller als das Einfügen von Daten in die Mitte eines Indexes.

3. Analogie: Hinzufügen zu einem Adressbuch

• Inserts: Das Hinzufügen eines neuen Eintrags, sagen wir Herrn Z, ist einfach—man schreibt es einfach auf die letzte Seite.
• Updates: Wenn Sie Herrn M hinzufügen müssen, müssen Sie möglicherweise Seiten umblättern, um einen geeigneten Platz zu finden.

Fazit: Was sollten Sie wählen?

Angesichts der oben genannten Überlegungen, wenn Zeit und Leistung entscheidend sind:

• Bevorzugen Sie Bulk-Inserts: Wenn Sie es sich leisten können, alle 500 Inserts auf einmal durchzuführen, nachdem der Benutzer das Indizieren abgeschlossen hat, ist dies in der Regel der bessere Ansatz.
• Begrenzen Sie Updates: Erwägen Sie, Updates nur durchzuführen, wenn es unbedingt erforderlich ist, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen.

Wenn Sie Ihre Strategie mit Inserts und Updates sorgfältig überdenken, können Sie die Leistung Ihrer SQL Server-Operationen erheblich verbessern und ein reaktionsschnelleres Erlebnis für Ihre Benutzer gewährleisten.

Die Anpassung Ihres Ansatzes basierend auf dem Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen wird zu reibungsloseren Abläufen und weniger Konflikten in Ihrer Datenbankumgebung führen.