Wie man ein Crystal Reports Dataset effektiv recycelt

Die Erstellung von Crystal Reports kann oft eine herausfordernde Aufgabe sein, insbesondere wenn Sie Daten anders gruppieren müssen, als es der Hauptbericht vorschreibt. Wenn Sie Schwierigkeiten hatten, Summen zu erhalten, die nicht mit den Gruppierungen des Berichts übereinstimmen, ohne die Datenbank mehrmals abzufragen, sind Sie nicht allein. Ein häufiges Problem besteht darin, wie man Datasets effizient handhabt, um unnötige Datenabfragen zu vermeiden und gleichzeitig die Flexibilität beizubehalten, wie Informationen gruppiert und angezeigt werden.

Das Problem

Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie haben einen Hauptbericht, der nach Datum gruppiert ist, aber Sie benötigen zusätzliche Summen, die nach Quelle gruppiert sind. Ihre aktuelle Lösung besteht darin, ein Unterbericht zu verwenden, was dazu führt, dass Sie sich erneut mit der Datenquelle verbinden und somit dieselben Daten unnötig abrufen. Das fühlt sich sicherlich ineffizient an und ist möglicherweise nicht die beste Nutzung Ihrer Ressourcen.

Betrachten wir zum Beispiel das folgende vereinfachte Dataset:

Datum	Name	Einnahmen	Quelle	Standort
12-AUG-2008	Tom	$50.00	Autos waschen	Oberstadt
12-AUG-2008	Dick	$100.00	Autos waschen	Innenstadt
12-AUG-2008	Harry	$75.00	Rasen mähen	In der Stadt

In diesem Szenario, auch wenn die gesamten Einnahmen leicht berechnet werden sollten, schafft die Abhängigkeit von Unterberichten und mehrfachen Abfragen Redundanz und kompliziert Ihren Arbeitsablauf.

Die Lösung: Daten an Berichte pushen

Verständnis der Geschäftsschicht

Anstatt Daten in Ihren Bericht zu ziehen, sollten Sie in Betracht ziehen, Datasets direkt an den Bericht zu pushen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Daten im Voraus zu manipulieren und einen effizienteren und strukturierten Ansatz zu schaffen. So funktioniert es:

1. Erstellen Sie eine Geschäftsschicht: Bevor Ihr Dataset den Bericht erreicht, richten Sie eine Geschäftsschicht ein, die als Vermittler fungiert. Diese Schicht wird für die Datenformatierung und Logik verantwortlich sein, was Ihren Bericht selbst vereinfachen kann.
2. Daten manipulieren: Durch die Verarbeitung der Informationen in dieser Schicht können Sie sicherstellen, dass die Formatierung oder Logik perfekt mit dem übereinstimmt, was Sie in Ihren Berichten benötigen. Zum Beispiel könnten Sie die Einnahmen nach Quelle in dieser Schicht summieren, anstatt im Bericht, und somit doppelte Datenbankabfragen vermeiden.
3. Binden Sie die verarbeiteten Daten: Schließlich binden Sie Ihr vorbereitetes Dataset direkt an den Bericht. Diese nahtlose Integration bedeutet weniger Code und schwerere Arbeiten im Bericht selbst, wodurch dieser sauberer und einfacher zu verwalten ist.

Vorteile dieses Ansatzes

• Effizienz: Die Reduzierung der Anzahl der Abfragen an Ihre Datenquelle bedeutet, dass Ihre Berichte schneller laden können und weniger Belastung für die Ressourcen entsteht.
• Trennung der Anliegen: Diese Methode eliminiert den “Codierungs”-Aspekt aus den Berichten und ermöglicht es, dass Ihre Datenlogik im verwalteten Code verbleibt, wo sie einfacher zu warten und zu debuggen ist.
• Flexibilität: Mit Ihrer Geschäftsschicht können Sie leicht anpassen, wie Daten gruppiert oder präsentiert werden, ohne die Struktur des Berichts grundlegend zu überarbeiten.

Fazit

Obwohl das Erreichen eines solchen optimierten Berichtswesens möglicherweise ein wenig Anfangseinrichtungsaufwand erfordert, sind die langfristigen Vorteile – sowohl in Bezug auf die Leistung als auch auf die Verwaltbarkeit – die Investition wert. Für weitere Hinweise sollten Sie zusätzliche Ressourcen wie diesen informativen Artikel in Betracht ziehen, der die Einrichtung des Datenpushs zu Crystal Reports behandelt.

Wenn Sie diese Strategien befolgen, können Sie die Funktionalität Ihrer Crystal Reports erweitern und gleichzeitig sicherstellen, dass die Datasets intelligenter für Ihre Berichtsanforderungen arbeiten.