Sql Sql Server Datatable Rdbms

Überwachung von Änderungen in SQL Server-Tabellen

Suchen Sie nach einer Möglichkeit, Ihre SQL Server-Datenbank auf Änderungen an einer Tabelle zu überwachen, wollen jedoch die Verwendung von Triggern oder Änderungen an der Datenbankstruktur vermeiden? Dies ist eine häufige Herausforderung für viele Entwickler, insbesondere beim Erstellen von Anwendungen, die mit Drittanbieterprodukten integriert sind, bei denen Sie keine Kontrolle über die Struktur der Tabellen haben. In diesem Leitfaden zeigen wir eine einfache Lösung unter Verwendung der Funktion BINARY_CHECKSUM in T-SQL, die für SQL Server 2000 SP4 und neuer geeignet ist.

Die Herausforderung

Möglicherweise entwickeln Sie ein Datenvisualisierungstool innerhalb eines größeren Rahmens und möchten Änderungen an den Tabellendaten überprüfen, ohne Spezifikationen für Trigger oder Änderungen an den bestehenden Tabellenstrukturen auszulösen. Hier besteht das Bedürfnis, Änderungen effektiv zu erkennen und Reaktionen in Ihrer Anwendung auszulösen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Wichtige Anforderungen:

Änderungen an den Daten überwachen, nicht die Tabellenstruktur.
Trigger oder Datenbankänderungen vermeiden.
Eine Methode nutzen, die mit SQL Server 2000 SP4 und neuer kompatibel ist.
Effektive Leistung bei einer hohen Anzahl von Benutzern aufrechterhalten.

Die Lösung: BINARY_CHECKSUM

Der beste Ansatz unter den gegebenen Einschränkungen ist die Verwendung der Funktion BINARY_CHECKSUM, die in T-SQL verfügbar ist. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, eine Prüfziffer für die gesamte Zeile zu berechnen, und durch die Aggregation dieser Prüfziffern können Sie Änderungen an den Tabellendaten effizient überwachen.

Schritt-für-Schritt-Implementierung

Einen Timer einrichten: Wählen Sie ein Zeitintervall (alle X Sekunden), um auf Änderungen zu prüfen. Dieser Ansatz hilft, Daten zu verfolgen, ohne die Serverlast zu erhöhen.
Erste Abfrage zur Prüfziffer: Verwenden Sie die folgende T-SQL-Abfrage, um eine Prüfziffer für alle Zeilen in der Tabelle zu berechnen:
```
SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*))
FROM sample_table
WITH (NOLOCK);
```
- CHECKSUM_AGG: Diese Funktion gibt einen einzelnen Wert zurück, der die aggregierte Prüfziffer für alle Zeilen in der angegebenen Tabelle darstellt.
Die anfängliche Prüfziffer speichern: Führen Sie diese Abfrage aus und speichern Sie den zurückgegebenen Prüfzifferwert. Dieser Wert wird Ihr Referenzwert für den Vergleich bei nachfolgenden Prüfungen sein.
Überwachung auf Änderungen: Führen Sie zu Ihrem definierten Zeitpunkt erneut die Prüfziffer-Abfrage aus und vergleichen Sie den neu generierten Wert mit dem gespeicherten Wert:
- Wenn sich die Prüfziffern unterscheiden, deutet dies darauf hin, dass sich einige Daten in der Tabelle geändert haben.
- Sie können nun fortfahren, um zu identifizieren, welche Zeilen sich geändert haben, indem Sie die folgende Abfrage verwenden:
```
SELECT row_id, BINARY_CHECKSUM(*)
FROM sample_table
WITH (NOLOCK);
```
Zeilen-Prüfziffern vergleichen: Sammeln Sie die Prüfziffern aus dieser Abfrage und vergleichen Sie sie mit Ihren zuvor gespeicherten Werten zur Identifizierung der Zeilen.

Fazit

Durch die Implementierung dieser Strategie können Sie Ihre SQL Server-Tabellen erfolgreich auf Änderungen überwachen, ohne die Notwendigkeit von Triggern oder invasiven Modifikationen. Die Verwendung der Methode BINARY_CHECKSUM ermöglicht es Ihnen, Datenänderungen effizient zu erkennen, sodass Sie programmgesteuert auf diese Änderungen innerhalb Ihrer Anwendung reagieren können.

Diese einfache, aber effektive Überwachungslösung kann die Leistung Ihrer Anwendung optimieren und gleichzeitig sicherstellen, dass Sie einen umfassenden Überblick über Ihre kritischen Daten behalten – selbst in Umgebungen mit hoher Nachfrage.

Beginnen Sie noch heute, diese Methode in Ihre Anwendungsabläufe zu integrieren, und gewinnen Sie eine bessere Kontrolle über Ihre SQL Server-Datenüberwachungsaufgaben!