هل يمكنك القيام باستعلام Gql LIKE على Google App Engine؟
إذا كنت تعمل مع Google App Engine وGoogle Cloud Datastore، قد تتساءل: هل من الممكن إجراء استعلام Gql LIKE؟ هذا سؤال شائع بين المطورين الذين اعتادوا على قواعد بيانات SQL حيث يكون البحث النصي باستخدام الرموز النائبة بسيطًا. دعنا نستعرض التفاصيل لفهم قيود Gql واستكشاف البدائل الممكنة.
فهم استعلام LIKE في SQL
في قواعد البيانات SQL التقليدية، يسمح عامل التشغيل LIKE بالبحث عن نمط محدد في عمود. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في العثور على إدخالات تحتوي على جزء معين من النص، يمكنك استخدام استعلام مثل هذا:
SELECT * FROM your_table WHERE your_column LIKE '%text%'
هذا الاستعلام يعيد جميع الصفوف التي تحتوي على الجزء “text” في your_column. سهل، أليس كذلك؟ ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بـ Google App Engine، تصبح الأمور أكثر تعقيدًا.
القيود المتعلقة بواجهة BigTable
لماذا لا توجد استعلامات LIKE في Gql؟
تعتمد Google App Engine على BigTable كقاعدة بيانات خلفية، والتي تم تصميمها من أجل القابلية للتوسع والأداء. ومع ذلك، تأتي هذه البنية مع بعض القيود:
- متطلبات الفهرسة: يجب أن تستخدم جميع الاستعلامات في Google App Engine فهرسًا. وهذا يعني أنه لا يُسمح بأي استعلام يؤدي إلى مسح كامل للجدول (مثلما يحدث مع استعلام
LIKE). السبب وراء ذلك هو الحفاظ على الأداء مع زيادة حجم البيانات. - عامل التشغيل المدعوم: يمكنك استخدام شروط بسيطة مثل
=و>و<مما يسمح باستعلامات تعتمد على الفهرس بكفاءة. بينما يُسمح أيضًا باستعلامات عدم المساواة (مثل!=)، يتم تنفيذها باستخدام مجموعة من العوامل الأخرى، مما يعزز فكرة الاستعلامات المفهرسة.
عدم دعم الرموز النائبة
جوهر المشكلة هو أنه بما أن Gql لا يدعم الفهرسة للبحث باستخدام الرموز النائبة (مثل تلك التي تتضمن LIKE)، فإنه ببساطة ليس خيارًا متاحًا في Google App Engine. إذًا، ماذا ينبغي على المطورين فعله عندما يحتاجون إلى وظيفة مماثلة؟
بدائل لاستعلامات LIKE
بينما لا يمكنك استخدام استعلام LIKE في Gql، هناك بعض الاستراتيجيات التي يمكنك استخدامها بدلاً من ذلك:
- مطابقات دقيقة: إذا كان ذلك ممكنًا، قم بتنقيح عمليات البحث الخاصة بك للبحث عن مطابقات دقيقة أو مطابقات بادئة يمكن فهرستها.
- مكتبات البحث: فكر في دمج مكتبة أو خدمة طرف ثالث مصممة للبحث النصي الكامل، مثل ElasticSearch، التي يمكن أن تتعامل مع استعلامات البحث المعقدة بكفاءة.
- تصفية مخصصة: بعد استرجاع السجلات باستخدام استعلامات مفهرسة، قم بتطبيق المطابقة النصية في منطق تطبيقك. هذه الطريقة ليست فعالة مثل استخدام Gql مباشرة، لكنها يمكن أن تنجح عند التعامل مع مجموعات بيانات صغيرة.
موارد إضافية
للحصول على فهم أعمق لكيفية عمل Google App Engine وDatastore تحت الغطاء، ضع في اعتبارك مشاهدة جلسة Google IO بعنوان تحت غطاء Google App Engine Datastore. توفر هذه الجلسة رؤى قيمة حول البنية والهندسة وراء الاستعلامات.
الخاتمة
باختصار، في حين أنه لا يمكنك إجراء استعلام Gql LIKE على Google App Engine بسبب قيود بنية BigTable الأساسية، هناك بدائل يمكنك استكشافها بناءً على حالتك المحددة. يمكن أن يساعدك فهم هذه القيود والتكيف معها في تحسين أداء تطبيقك أثناء العمل ضمن قيود Gql.
مع وضع هذه الاستراتيجيات في اعتبارك، يمكنك إدارة قاعدة بياناتك القابلة للبحث بفعالية داخل Google App Engine.