أكثر الطرق كفاءة لاختبار نوع الكائن في C#

عند التعامل مع البيانات المستوردة من مصادر خارجية، من الشائع العثور على قيم مخزنة كسلاسل في DataTable. تتجلى التحديات عندما تحتاج إلى تحديد ما إذا كانت هذه القيم النصية تمثل في الواقع أعدادًا صحيحة، أعدادًا عشرية، أو تبقى ببساطة كسلاسل نصية. في سياق C#، قد تتساءل: ما هي أكثر الطرق كفاءة لتحديد هذه الأنواع؟

تستكشف هذه المقالة الطرق المختلفة لاختبار أنواع الكائنات وتوصي بأكثر الطرق فاعلية من حيث الأداء في تطبيقاتك.

التحدي

قد يكون لديك سلاسل نصية تبدو كأرقام، لكنك لست متأكدًا من أنواعها الفعلية. على سبيل المثال:

• “123” قد تكون int
• “123.45” قد تكون double
• “hello” هي مجرد string

تريد اختبار هذه القيم بكفاءة وموثوقية للتأكد من أن تطبيقك يتعامل مع البيانات بشكل صحيح.

الخيارات التي يجب مراعاتها

1. أسلوب Try-Catch:

   • يمكنك محاولة تحويل سلسلة نصية إلى int أولًا، وإذا فشلت (أثرت استثناء)، حاول تحويلها إلى double.
   • إذا كانت عملية التحويل ناجحة، ترجع true. إذا فشل أي من التحويلين، ترجع false.

   هذه الطريقة، على الرغم من بساطتها، يمكن أن تصبح غير فعالة بسبب الوزن الزائد لفحص الاستثناءات.

2. التعبيرات العادية:

   • طريقة أخرى هي استخدام التعبيرات العادية (regex) لمطابقة الأنماط الخاصة بـ int و double.
   • قد يتطلب ذلك إنشاء أنماط محددة لكل من النوعين والتحقق من السلسلة النصية مقابلها.

3. طريقة التحليل المحسن:

   • يُقترح استخدام double.TryParse كبديل أكثر كفاءة.
   • هذه الطريقة تحاول تحويل سلسلة نصية إلى رقم عشرية دون الحاجة للوزن الزائد لفحص الاستثناءات.

لماذا تعتبر double.TryParse الطريقة المفضلة

استخدام double.TryParse يقدم العديد من المزايا:

• الأداء: على عكس طريقة try-catch، لا تعتمد double.TryParse على الاستثناءات للتحكم في التدفق. مما يجعلها أسرع بكثير، خاصة عند معالجة مجموعات بيانات كبيرة.

• المرونة: إذا كانت سلسلة نصية تمثل عددًا صحيحًا (int)، يمكن أيضًا تحليلها كـ double دون أي مشاكل. وبالتالي، فإن طريقة واحدة يمكن أن تتحقق من كلا النوعين، مما يبسط الكود الخاص بك.

• الكود النظيف: استخدام TryParse ينشئ كودًا أنظف وأكثر سهولة في الصيانة، حيث يتجنب ازدحام فحص الاستثناءات.

كيفية تنفيذ double.TryParse

إليك مثال بسيط عن كيفية تنفيذ ذلك في C#:

public bool IsNumeric(string value)
{
    double number;
    return double.TryParse(value, out number);
}

public (bool isInt, bool isDouble) CheckType(string value)
{
    return (int.TryParse(value, out _), double.TryParse(value, out _));
}

في هذا المثال:

• IsNumeric يتحقق مما إذا كانت القيمة يمكن تحليلها كعدد عشرية.
• CheckType يوفر مجموعة توضح ما إذا كانت القيمة هي int أو double.

الخاتمة

عند العمل مع بيانات نصية قد تمثل أنواع عددية في C#، يعد اختيار double.TryParse مزيجًا من الأداء، الوضوح، والمرونة. من خلال تجنب عيوب فحص الاستثناءات وتعقيد التعبيرات العادية، يمكنك تحديد نوع السلاسل النصية بكفاءة في DataTable، مما يضمن تشغيل تطبيقك بسلاسة وفعالية.

إذا كنت تبحث عن تحسين منطق فحص الأنواع الخاص بك، جرب double.TryParse!